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Buscamos un/a Ingeniero/a de Machine Learning (ML Engineer)

Objetivo del rol:

Diseñar, desarrollar y desplegar modelos de machine learning en entornos productivos, asegurando su escalabilidad, eficiencia y mantenimiento, generando valor para el negocio.

Principales funciones y responsabilidades:
Diseñar, desarrollar y desplegar modelos de ML en entornos productivos (MLOps)
Implementar pipelines de entrenamiento, evaluación y reentrenamiento automatizado
Optimizar el rendimiento y escalabilidad de modelos en producción
Integrar modelos con aplicaciones, APIs y sistemas corporativos
Monitorear la degradación de modelos (model drift) y gestionar su ciclo de vida
Colaborar con Científicos de Datos para llevar modelos desde prototipo a producción




Implementar buenas prácticas de versionamiento, testing y documentación.

Ingeniería en Informática, Estadística, Ingeniería Industrial o carrera afín

Experiencia:
3 años en ingeniería de software o datos
Al menos 1 año en MLOps o despliegue de modelos en entornos cloud

Conocimientos mínimos:
Python avanzado (scikit-learn, MLflow, FastAPI)
Azure Machine Learning (pipelines, endpoints, registros de modelos)
Contenedores (Docker) y nociones de Kubernetes
SQL y manejo de datos estructurados y no estructurados
Control de versiones avanzado (Git, DVC)

Conocimientos deseables:
Integración con LLMs (Azure OpenAI, Copilot Studio)

Competencias fundamental:
Pensamiento analítico
Resolución de problemas
Trabajo en equipo
Innovación
Orientación a resultados.

Si te interesa o conoces a alguien que calce con este perfil, no dudes en postular o compartir

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📌 Ingeniero/a De Machine Learning Santiago (Chile)
🏢 Ayesa Digital
📍 Chile