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Como Data Engineer, usted será responsable del análisis constante de las fuentes, diseño e implementación del ciclo de vida del dato, desde que llega a la compañía hasta el uso final por los distintos clientes internos como externos. En conjunto con esto, es necesario tener conocimientos relacionados a tecnologías de modelamiento y manejo de datos, conocimientos del área estadística y conocimientos básicos de modelamiento para la puesta en producción de modelos y atributos analíticos.

¿Qué harás?
Análisis de Requerimientos de negocio.
Pensamiento lógico y analítico.
Diseño de Datos y Solución.
Implementación y Mejora de procesos.

¿Qué necesitas saber?
Al menos 2 años de experiencia:




Motores de Bases de Datos SQL
Procesamiento y gestión de archivos de serialización como JSON o YAML.
Manejo y control de versionamiento (GitHub, GitLab)
Looker Studio, Power BI o similares (deseable)
Python (deseable)

¿Qué podría diferenciarte?
Al menos dos años con experiencia en la nube (deseable, no excluyente).
Al menos dos años con experiencia en herramientas CICD, nivel usuario, no desarrollo (GoCD, Jenkins, Azure DevOps u otra )
Inglés intermedio (B2 deseable, B1 mínimo)

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📌 Data Engineer Santiago
🏢 Equifax
📍 Santiago