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MisiónEn Falabella seguimos creciendo y esta oportunidad es para ti!!Descripción¿Qué harás?Diseñar, implementar y operar soluciones de Machine Learning en producción, con foco principal en el desarrollo del framework de ML, estandarización de prácticas y habilitación de MLOps a escala.ResponsabilidadesContribuir activamente al diseño, implementación y evolución del Framework de Machine Learning del grupo.Definir, implementar y promover estándares de MLOps, buenas prácticas y patrones reutilizables.Llevar modelos de Machine Learning desde exploración (notebooks) a producción end-to-end.Industrializar prototipos de Data Science, transformándolos en código productivo, testeado y mantenible.Diseñar y mantener pipelines de entrenamiento, validación y serving de modelos.Implementar prácticas de MLOps: versionado, monitoreo, automatización, retraining y CI/CD.Asegurar calidad, escalabilidad,



observabilidad y control de costos de soluciones de ML.Trabajar en conjunto con Data Scientists y equipos de negocio para habilitar modelos productivos bajo estándares comunes.Documentar y difundir buenas prácticas de ML Engineering a nivel grupo.DesirableExperiencia con Docker y despliegue de modelos como servicios.Experiencia trabajando con plataformas, librerías o frameworks internos.Haber trabajado con datos y modelos a escala.Experiencia en modelos de recomendación, segmentación, propensión o forecasting.¿Qué perfil buscamos?Perfil técnico con fuerte foco en ingeniería y estandarización.Interés genuino por construir plataformas y habilitadores de ML.Capacidad de trabajar con autonomía, criterio técnico y colaboración.Orientación a calidad, impacto y mejora continua.¿Qué ofrecemos?Rol fundamental en la construcción del Framework de ML del grupo.Desafíos técnicos reales con impacto regional.Equipo experto en Advanced Analytics & Machine Learning.Espacio para proponer, construir estándares y crecer profesionalmente.#J-18808-Ljbffr

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📌 Machine Learning Engineer (Santiago)
🏢 Banco Falabella
📍 Santiago