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Databricks.
AWS.

Construye pipelines de datos en entornos cloud.

En KPaz desarrollamos soluciones de data y automatización para organizaciones que necesitan transformar grandes volúmenes de información en decisiones estratégicas.

Hoy buscamos un/a Ingeniero/a de Datos para integrarse a nuestro Equipo de Data Engineering.

Modalidad
Híbrida (Santiago, Chile).
Posición disponible para residentes en Chile.

Qué harás
Diseñar pipelines en AWS y Databricks.
Procesos ETL/ELT.
Modelado de datos.
Garantizar calidad y consistencia.

Lo que te ofrecemos
Confiable de vida.
Protegido complementario de salud.
Reajuste IPC (semestral).
Programa de referidos (clientes y candidatos).
Programa de capacitación en alianza con Platzi.
Plan de carrera y movilidad interna.
Día libre por cumpleaños.
Regalos por nacimiento o matrimonio.

Requisitos mínimos
Ingeniería afín.
Al menos 5 años como Data Engineer.
Databricks.
AWS.
Python y SQL.

Deseable
Scala.
Spark, S3.
Inglés escrito.

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📌 Ingeniero De Datos – Databricks Santiago
🏢 Kpaz
📍 Santiago