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En LarrainVial estamos en búsqueda de un Analista Data Science Renta Variable para la Gerencia de Asset Management. El objetivo del rol es desarrollar e implementar modelos cuantitativos y de inteligencia artificial para optimizar la toma de decisiones de inversión.
Las principales responsabilidades son:
Analizar y estructurar datos financieros tradicionales y alternativos, evaluando su calidad y relevancia, para identificar, construir y validar factores cuantitativos que contribuyan al proceso de inversión en renta variable.
Diseñar, desarrollar y entrenar modelos matemáticos, cuantitativos y de machine learning (regresores, clasificadores y LLMs) orientados a la generación de señales de inversión y a la construcción de portafolios óptimos, evaluando su desempeño mediante pruebas históricas y métricas de riesgo/retorno.
Proponer, priorizar e implementar iniciativas cuantitativas con impacto directo en los procesos de inversión, coordinando su adopción con portfolio managers, analistas fundamentales y otras áreas relevantes.
Desarrollar,
automatizar y mantener herramientas analíticas, flujos de datos y procesos que fortalezcan la toma de decisiones de inversión, el análisis de riesgo y la eficiencia operativa del equipo de inversiones.
Comunicar resultados, supuestos y limitaciones de los modelos a equipos internos, asegurando su correcta interpretación y uso en el proceso de inversión.
La búsqueda esta orientada a:
Ingenieros Civiles con mención en Matemática, Industrial, Eléctrica, Computación, Tecnologías de Información o similar.
Con 0 a 2 años de experiencia en el rubro.
Conocimientos de Machine Learning y/o Deep Learning (excluyente).
Manejo de Python y Github (excluyente).
Experiencia en desarrollo Front-End, Data Scientist, Quant, Inversiones (deseable).
Nivel de ingles avanzado.
Cursos de finanzas (desable).
Te invitamos a formar parte de nuestra empresa, donde el principal activo son las personas, por lo que contarás con oportunid
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📌 Analista Data Science Renta Variable Región Metropolitana (Chile)
🏢 Larrainvial
📍 Chile
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