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Misión:

Diseñar, proponer, construir y mantener pipelines de datos, alineados a las necesidades de la organización, operando en entornos cloud.

Funciones:
Participar activamente en células de trabajo ágiles, proponiendo mejoras continuas a procesos y metodologías.
Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos (batch y streaming), asegurando su correcta puesta en producción.
Gestionar el ciclo completo de datos: ingestión, procesamiento, transformación, almacenamiento y disponibilización.
Integrar múltiples fuentes de datos (internas y externas), estructuradas y no estructuradas.
Implementar monitoreo, control de calidad y observabilidad de los pipelines de datos.
Analizar datos para generar insights que apoyen la toma de decisiones del negocio.
Colaborar en la industrialización y despliegue de modelos de Machine Learning (MLOps).
Diseñar y mantener modelos de datos eficientes y escalables.
Proponer mejoras continuas al ecosistema de datos y arquitectura existente.
Automatizar procesos tecnológicos para mejorar eficiencia y reducir errores operativos.




Gestionar versionamiento de código, documentación técnica y buenas prácticas de desarrollo.
Asegurar el cumplimiento de estándares corporativos, de seguridad y de gobierno de datos.
Formación: Ingeniería Civil en Computación, Ingeniería en Computación, Ingeniería Informática o carrera afín.
Experiencia sólida en desarrollo con Python.
Manejo de repositorios Git y buenas prácticas de versionamiento.
Experiencia trabajando en entornos cloud (idealmente GCP).
Conocimiento en herramientas y tecnologías como:
SQL y bases de datos (relacionales y no relacionales)
Pub/Sub o mensajería
Airflow u orquestadores de workflows
Dataproc
Experiencia en diseño y construcción de pipelines de datos.
Terraform (Infraestructura como código) (deseable)
Experiencia en despliegue y monitoreo de soluciones (CI/CD) (deseable)
Conocimiento en gestión de proyectos (deseable).
Interés o e

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📌 Senior Data Engineer Región Metropolitana
🏢 EMPRESA CONFIDENCIAL
📍 Región Metropolitana