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Propósito del cargo

Contribuir al entendimiento del negocio mediante la generación y análisis de información, apoyando la construcción de reportes, dashboards y consultas sobre las distintas bases de datos y sistemas.

El rol no solo considera la generación de indicadores, sino también la validación, cuestionamiento y contextualización de la información, aportando al análisis y a una mejor toma de decisiones por parte de las áreas internas y contrapartes.

Debe soportar el seguimiento de los KPI relevantes del negocio (revenue, ARPU, recargas, usuarios, tendencias) en los distintos países y productos, asegurando la entrega oportuna y confiable de información.

Responsabilidades

- Generar y mantener reportes e indicadores a través de Looker Studio, para variables relevantes del negocio, incluyendo ingresos, comportamiento de usuarios, uso y performance de productos, tendencias y KPI asociados a distintas líneas de negocio.
- Extraer y procesar datos mediante consultas SQL sobre bases de datos internas y de partners, contribuyendo a la construcción de datasets analíticos requeridos por el equipo.
- Actualizar y mantener dashboards existentes, asegurando su correcto funcionamiento, disponibilidad y visualización de la información.
- Validar la calidad, integridad y consistencia de los datos utilizados en reportes y análisis, identificando y corrigiendo posibles inconsistencias o desviaciones en las fuentes.
- Analizar los resultados generados, asegurando una correcta interpretación de la información antes de su entrega, detectando posibles errores de lectura o conclusiones incorrectas.
- Participar en el análisis de performance de productos, seguimiento de pilotos y evaluación de resultados de iniciativas de negocio.
- Identificar tendencias, desviaciones y hallazgos relevantes en los datos, comunicándolos oportunamente al equipo.
- Contribuir a la automatización de extracciones y reportes recurrentes, reduciendo tareas manuales del equipo.
- Documentar consultas, indicadores y fuentes de datos utilizadas,



manteniendo trazabilidad de los reportes generados.
- Participar activamente en la planificación y ejecución de tareas bajo metodología ágil (sprints), asegurando el cumplimiento de los compromisos adquiridos y participando en instancias de coordinación y seguimiento del equipo.
- Realizar todas aquellas funciones relacionadas con el cargo y que la empresa requiera.

Cualificaciones principales

- Ingeniero Informático, Analista de Sistemas, ingeniero industrial o carrera afín y/o experiencia que permita cumplir con las responsabilidades del cargo.
- 1 a 2 años de experiencia en análisis de datos, reportería, manejo de bases de datos o funciones afines.

Habilidades técnicas

- SQL nivel medio (consultas, joins, funciones de agregación). Experiencia en BigQuery, Amazon Redshift o PostgreSQL. Deseable uso de herramientas de consulta como DBeaver.
- Herramientas de BI: Looker Studio.
- Uso y manejo herramientas de IA Geminis, Claude (cowork, code, desigh).
- Ofimática: Excel nivel medio (tablas dinámicas, fórmulas, validación) y manejo de herramientas Google Workspace (Hojas de Cálculo, Documentos y Presentaciones).
- Deseable: conocimientos básicos de Python para análisis de datos (pandas, librerías de visualización).
- Deseable: experiencia en entornos cloud (GCP, AWS) o herramientas de automatización (Apps Script, Power Automate).
- Deseable: manejo básico/intermedio de entornos Linux (navegación, ejecución de scripts, uso de terminal).
- Inglés nivel básico.
- Deseable: Portugués nivel básico.

Habilidades de comportamiento

1. Obsesión por el Cliente
- Escucha activa y empatía con el cliente.
- Proactividad en la solución de problemas.




- Capacidad de manejar expectativas y ofrecer soluciones realistas.

- Disfruta la Jornada

- Resiliencia ante desafíos.
- Enfoque en el aprendizaje y la mejora continua.
- Habilidad para fomentar un ambiente participativo.

- Alma Colectiva

- Pensamiento crítico y propositivo.
- Capacidad de expresar ideas sin generar conflicto.
- Disposición para colaborar en la mejora continua.

- Mentalidad de Crecimiento

- Reflexión y aprendizaje de errores.
- Disposición para mejorar y adaptarse a nuevas circunstancias.
- Proactividad en la adquisición de nuevas habilidades.

- Mentalidad de Dueño

- Proactividad y autonomía en la toma de decisiones.
- Sentido de responsabilidad y compromiso con los resultados.
- Organización y eficiencia en la ejecución de tareas.

- Impulsados por Resultados

- Enfoque en resultados y cumplimiento de objetivos.
- Habilidad para trabajar bajo presión.
- Estrategias efectivas para el manejo del tiempo y recursos.

Diferenciadores de perfil

- Más allá de la ejecución de reportes y consultas, este rol se distingue por: orientación a entender el negocio: no se limita a construir reportes, busca explicar el comportamiento de los datos y su impacto en los resultados.
- Pensamiento crítico: cuestiona resultados, valida cifras y no da por correcta la información sin revisarla, asegurando consistencia y confiabilidad en el análisis.
- Proactividad y autonomía (“perfil busquilla”): investiga, prueba y aprende de forma autónoma, avanzando en la resolución de problemas.
- Uso práctico de IA: utiliza herramientas de inteligencia artificial para acelerar su trabajo, mejorar la calidad del análisis y optimizar tareas recurrentes.
- Capacidad de proponer mejoras: identifica oportunidades en procesos, análisis y visualizaciones, sugiriendo ajustes que generen mayor valor para el negocio.
- Orientación a la mejora continua: busca constantemente formas de optimizar su trabajo y el del equipo, incorporando nuevas herramientas y prácticas.

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📌 Data Analytics Jr – Analista de Datos Junior (Santiago)
🏢 Bemobi
📍 Santiago