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Responsabilidades
Diseñar, desarrollar y operar soluciones de ingeniería de datos que habiliten el análisis y la toma de decisiones basada en data.
Implementar y mantener arquitecturas de datos robustas para la recopilación, procesamiento y disponibilidad de productos de datos.
Impulsar la automatización y mejora de procesos de datos, incluyendo flujos analíticos y prácticas de MLOps.
Desarrollar y optimizar herramientas analíticas y de visualización que aporten valor al negocio y a auditoría.
Asegurar la calidad, gobernanza y cumplimiento de estándares en el uso de datos, resguardando buenas prácticas y normativas internas.
Colaborar con equipos de auditoría y áreas de negocio para preparar, transformar y explotar datos en modelos analíticos avanzados.

Requisitos
Título cualificado en Ingeniero Civil Industrial, Civi Informático ,Ingeniero estadístico o carrera afín.




Experiencia de al menos 1 a 2 años trabajando en proyectos de analítica avanzada y utilizando técnicas de modelamiento predictivo y prescriptivo de datos para la toma de decisiones.
Experiencia desarrollando y desplegando procesos de ETL y modelado de datos.
Experiencia en SQL modo consulta y programación de lógicas, idealmente, SQL Server y sus derivados.
Experiencia en Python y Power BI.
Deseable conocimiento en ambientes Cloud.

Ventajas

Empresa en proceso de modernización y digitalización. Equilibrio de vida personal y laboral. Oportunidades de movilidad interna y aprendizaje continuo. Posibilidad de trabajar con equipos internacionales. Excelentes ventajas: días libres flexibles, distribución de bonos, convenios de salud y educación.

Inclusión y EEO

En Scotiabank la inclusión es parte de nuestra forma de hacer banca. Esta postulación está abierta conforme a la Ley 21.015. Se aceptan ajustes razonables.
J-18808-Ljbffr

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📌 Data Engineer Santiago
🏢 Scotiabank
📍 Santiago