Machine Learning Engineer (Providencia)

Machine Learning Engineer (Providencia)

21 may
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GRAFTON
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Providencia

21 may

GRAFTON

Providencia

- Participar en el diseño, desarrollo e integración de aplicaciones, incorporando funcionalidades impulsadas por IA/ML y modelos de lenguaje (LLMs).

- Impulsar la adopción de nuevas tecnologías asociadas a IA generativa, servicios cloud (Azure OpenAI, AWS Bedrock, MCP) e integraciones que generen valor para el negocio digital.

- Responsable del ciclo de vida de modelos ML y aplicaciones de IA (diseño, entrenamiento, fine-tuning, implementación, monitoreo y reentrenamiento automático).

- Desarrollar y mantener pipelines y CI/CD para despliegue automatizado de modelos y código, incluyendo versionado.

- Liderar buenas prácticas en desarrollo ML/AI y coaching a otros miembros del equipo.

- Participar en el modelamiento, preparación y features para entrenamiento de modelos, aplicando técnicas de ETL, feature stores y optimización de datos.

- Desarrollar pruebas de concepto con LLMs,



sistemas RAG y MVP de IA que validen casos de uso de negocio en plazos acotados.

- Administrar y optimizar recursos cloud para ML (Dockers, APIs), asegurando eficiencia de costos y rendimiento.

- Implementar sistemas de monitoreo de modelos, detección de drift y alertas de performance en producción.

- Mantener actualizada la documentación técnica de modelos, experimentos y arquitecturas ML en repositorios colaborativos.

- Colaborar con product managers y stakeholders para traducir requerimientos de negocio en soluciones técnicas de IA escalables.

- Brindar soporte técnico en demos de IA y presentaciones a clientes cuando sea requerido.

Required Skill Profession

Computer Occupations

📌 Machine Learning Engineer (Providencia)
🏢 GRAFTON
📍 Providencia

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