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Construye pipelines de datos en entornos cloud reales.

En KPaz desarrollamos soluciones de data y automatización para organizaciones que necesitan transformar grandes volúmenes de información en decisiones estratégicas.

Hoy buscamos un/a Ingeniero/a de Datos para integrarse a nuestro Equipo de Data Engineering, participando en proyectos donde la extracción, transformación y carga de datos masivos es principal para la operación del negocio.

Modalidad

Híbrida (Santiago, Chile).

Posición disponible para residentes en Chile.

Qué harás
Diseñar y desarrollar procesos ETL utilizando Python en contexto AWS.
Construir y mantener pipelines de datos escalables.
Integrar fuentes de datos estructuradas y no estructuradas.
Optimizar consultas y procesos en PostgreSQL.
Garantizar calidad, consistencia y trazabilidad de la información.
Colaborar con equipos de analítica y negocio para habilitar soluciones basadas en datos.

Lo que te ofrecemos
Seguro de vida.




Protegido complementario de salud.
Reajuste IPC (semestral).
Programa de referidos (clientes y candidatos).
Programa de capacitación en alianza con Platzi.
Plan de carrera y movilidad interna.
Día libre por cumpleaños.
Regalos por nacimiento o matrimonio.

Requisitos mínimos

Qué buscamos

Requisitos
Formación en Ingeniería Informática o carrera afín.
Al menos 3 años de experiencia en desarrollo de soluciones de datos.
Desarrollo sólido en Python.
Experiencia en AWS.
Manejo de PostgreSQL.
Conocimientos avanzados en SQL.

Deseable
Experiencia en automatización de procesos de datos.
Conocimiento en optimización de rendimiento en bases de datos.
Experiencia trabajando en entornos colaborativos ágiles.

Si cuentas con portafolio o repositorio GitHub, compártelo en tu postulación.
J-18808-Ljbffr

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📌 Ingeniero De Datos – Python / Aws Santiago
🏢 Kpaz
📍 Santiago