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Desarrolla e implementa soluciones de Machine Learning en entornos cloud escalables. En KPaz desarrollamos soluciones de analítica avanzada y automatización inteligente para organizaciones que buscan potenciar la toma de decisiones mediante modelos predictivos y procesamiento masivo de datos. Hoy buscamos un/a Ingeniero/a Machine Learning para integrarse a nuestro Equipo de Analítica Avanzada, participando en proyectos donde la implementación de modelos y algoritmos es principal para la evolución digital.
Modalidad
Híbrida (Santiago, Chile).
Posición disponible para residentes en Chile.
Qué harás
Diseñar e implementar modelos de Machine Learning.
Trabajar con plataformas Databricks y AWS.
Desarrollar soluciones utilizando Spark y Hadoop.
Implementar algoritmos supervisados y no supervisados.
Optimizar modelos para entornos productivos en cloud.
Lo que te ofrecemos
Confiable de vida.
Protegido complementario de salud.
Reajuste IPC (semestral).
Programa de referidos (clientes y candidatos).
Programa de capacitación en alianza con Platzi.
Plan de carrera y movilidad interna.
Día libre por cumpleaños.
Regalos por nacimiento o matrimonio.
Requisitos mínimos
Qué buscas
Requisitos
Formación en Ingeniería Informática o carrera afín.
Al menos 5 años de experiencia en Machine Learning.
Experiencia en Databricks.
Experiencia en AWS.
Desarrollo en Python y SQL.
Experiencia en Spark y Hadoop.
Deseable
Conocimiento en PySparkML, SparkSQL y SparkML.
Experiencia con algoritmos de ML (árboles, SVM, redes neuronales).
Inglés escrito.
Si cuentas con portafolio técnico o repositorio GitHub, compártelo en tu postulación.
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