Postúlate en Kit Empleo: kitempleo.cl/empleo/1d3mx2

Sobre nuestro cliente

Nuestro cliente es Sonda

Descripción

Funciones:
Diseñar, desarrollar e implementar procesos de integración y transformación de datos en entornos Big Data.
Construir y mantener pipelines de datos escalables y eficientes utilizando Apache Spark y Scala.
Desarrollar áreas de procesamiento de datos en arquitecturas de computación distribuida.
Modelar, diseñar y optimizar esquemas de datos para su almacenamiento y explotación analítica.
Desarrollar y ejecutar consultas avanzadas en SQL sobre grandes volúmes de datos.
Administrar y mantener bases de datos relacionales (Oracle y PostgreSQL) y bases de datos NoSQL, según las necesidades del proyecto.
Trabajar con tecnológias del ecosistema Big Data como Hive, Impala y Kudu para consulta y análisis de datos.
Implementar soluciones de ingesta y procesamiento de datos en tiempo real o near real time utilizando Kafka.
Desarrollar componentes y servicios utilizando Java o Python, aplicando principios de programación orientada a objetos y buenas prácticas de desarrollo.




Participar en la integración, despliegue y automatización de procesos mediante herramientas de CI/CD.
Utilizar entornos de desarrollo e IDEs como IntelliJ, Eclipse, control de versiones con Git y gestión de dependencias con Maven.
Operar y mantener soluciones sobre sistemas Unix/Linux, incluyendo scripting en shell.

Perfil buscado (Hombre / Mujer)

Requisitos técnicos
Manejo de sistemas Unix/Linux y scripting en Shell.
Programación Orientada a Objetos utilizando Java o Python.
Programación Funcional en Scala y Apache Spark
Uso de entornos de desarrollo e IDEs como IntelliJ, Eclipse, gestión de dependencias con Maven y control de versiones con Git.
Experiencia con herramientas de CI/CD.
Conocimientos en almacenamiento de datos y diseño de esquemas de datos.
Manejo de bases de datos relacionales Oracle y PostgreSQL.
Conocimiento en bases de datos NoSQL.
Experiencia o conocimientos en Hive, Impala y

Postúlate en Kit Empleo: kitempleo.cl/empleo/1d3mx2

📌 Big Data Engineer Santiago (Chile)
🏢 Michael Page
📍 Chile