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Vas a tomar ownership del stack de datos de una proptech respaldada por Y Combinator que opera en tres países. Tendrás espacio real para definir estándares y acercar el negocio a la información desde el día uno.

El stack está maduro (+300 DAGs en producción, Airflow, dbt, Redshift), bien documentado y con una base sólida. El desafío ahora es elevar su impacto: migrar Airflow 2.x a Airflow 3.x sobre Kubernetes, modernizar flujos legacy, mejorar la calidad de la data y construir una capa de información confiable para tomar mejores decisiones y habilitar iniciativas de IA con confianza.

Lo que harás

- Liderar la migración de Airflow 2.x (VM única) → Airflow 3.x en Kubernetes
- Reconstrucción y modernización de flujos legacy
- Fortalecer calidad, trazabilidad y confiabilidad de la data
- Crear bases confiables para análisis, decisiones y herramientas de AI
- Monitoreo proactivo y resolución de incidentes en pipelines
- Trabajar con producto, operaciones, comercial y finanzas
- Definir estándares y protocolos de consumo de información

Lo que buscamos

- +2 años de experiencia,



idealmente en startups o entornos de alta autonomía
- Dominio sólido de Apache Airflow (DAGs, debugging, operación en producción)
- Dominio sólido de dbt (modelos, tests, documentación)
- Python y SQL fluidos
- Git y trabajo en bases de código grandes
- Experiencia con al menos una nube pública (AWS preferido)
- Capacidad de tomar decisiones técnicas y priorizar por impacto
- Comunicación clara con stakeholders no técnicos
- Curiosidad por entender procesos, métricas y operación

Puntos extra

- Estándares de datos, ownership y documentación
- AWS Redshift y ecosistema AWS (S3, IAM, etc.)
- Observabilidad y monitoreo (Datadog, Cloud Watch)
- Real estate, proptech u operaciones
- Días extra de vacaciones
- Seguro complementario de salud
- Beneficios Caja Los Andes
- Tarde libre por cumpleaños (tuyo e hijo/a)
- 5 días extra de licencia por paternidad
- Modalidad mixta (2 días presencial + 3 remoto)

#J-18808-Ljbffr

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📌 Data Engineer (Chile)
🏢 Houm
📍 Chile