Data Engineer Databricks (Santiago)

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25 may
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42labs
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Santiago

25 may

42labs

Santiago

En 42Labs no solo desarrollamos tecnología: construimos soluciones donde lo técnico y lo humano van de la mano. Trabajamos en iniciativas que transforman negocios en distintos verticales (financiero, logística y educación), creando plataformas de datos que permiten tomar mejores decisiones, automatizar procesos y habilitar analítica confiable. Como Data Engineer enfocado en Databricks, seremos parte de un equipo que diseña y mantiene pipelines robustos, escalables y orientados a calidad, asegurando que los datos lleguen a tiempo, con integridad y trazabilidad. Nuestro objetivo es que la plataforma de datos soporte casos de uso reales, desde ingesta y procesamiento hasta modelado y consumo, promoviendo buenas prácticas, colaboración y mejora continua dentro de una cultura transparente y sin jerarquías rígidas. Trabajaremos con autonomía en un esquema híbrido, apoyándonos en feedback constante y en una cultura de colaboración donde la calidad y el impacto en las personas importan.

Funciones

En el rol de Data Engineer con Databricks,



nuestro foco será construir y operar pipelines de datos de punta a punta, asegurando rendimiento, calidad y mantenibilidad.
- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de ingesta, procesamiento y transformación de datos en Databricks.
- Implementar modelos de datos y estrategias de organización (por ejemplo, capas y convenciones) para soportar analítica y reporting.
- Optimizar rendimiento (jobs, particiones, formatos de almacenamiento y configuración) para costos eficientes y tiempos de respuesta adecuados.
- Asegurar calidad de datos mediante validaciones, controles de consistencia y manejo de errores/recuperación.
- Producir trazabilidad end-to-end: documentación, linaje y buenas prácticas de versionado y despliegue.
- Colaborar con Ingeniería de Software y stakeholders para entender requerimientos, priorizar y convertirlos en soluciones medibles.
- Monitorear procesos y responder incidentes: revisar logs, métricas y alertas, y propon

📌 Data Engineer Databricks (Santiago)
🏢 42labs
📍 Santiago

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