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Construye pipelines de datos en entornos cloud reales.

En KPaz desarrollamos soluciones de data y automatización para organizaciones que necesitan transformar grandes volúmenes de información en decisiones estratégicas.

Hoy buscamos un/a Ingeniero/a de Datos para integrarse a nuestro Equipo de Data Engineering, participando en proyectos donde la extracción, transformación y carga de datos masivos es principal para la operación del negocio.

Modalidad

Híbrida (Santiago, Chile).

Posición disponible para residentes en Chile.

Qué harás
- Diseñar y desarrollar procesos ETL utilizando Python en entorno AWS.
- Construir y mantener pipelines de datos escalables.
- Integrar fuentes de datos estructuradas y no estructuradas.
- Optimizar consultas y procesos en PostgreSQL.
- Garantizar calidad, consistencia y trazabilidad de la información.
- Colaborar con equipos de analítica y negocio para habilitar soluciones basadas en datos.

Lo que te ofrecemos
- Seguro de vida.




- Seguro complementario de salud.
- Reajuste IPC (semestral).
- Programa de referidos (clientes y candidatos).
- Programa de capacitación en alianza con Platzi.
- Plan de carrera y movilidad interna.
- Día libre por cumpleaños.
- Regalos por nacimiento o matrimonio.

Requisitos mínimos

Qué buscamos

Requisitos
- Formación en Ingeniería Informática o carrera afín.
- Al menos 3 años de experiencia en desarrollo de soluciones de datos.
- Desarrollo sólido en Python.
- Experiencia en AWS.
- Manejo de PostgreSQL.
- Conocimientos avanzados en SQL.

Deseable
- Experiencia en automatización de procesos de datos.
- Conocimiento en optimización de rendimiento en bases de datos.
- Experiencia trabajando en entornos colaborativos ágiles.

Si cuentas con portafolio o repositorio GitHub, compártelo en tu postulación.

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📌 Ingeniero de Datos – Python (Santiago)
🏢 Kpaz
📍 Santiago