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Data Scientist & Optimization Developer
En PS GRUPO HUNTING, buscamos incorporar a un/a cualificado o recién egresado/a con robusto base analítica, interés en ciencia de datos y motivación por desarrollarse en soluciones de optimización aplicadas a problemas de negocio.
La persona seleccionada será responsable de desarrollar soluciones analíticas y modelos de optimización, utilizando Python y herramientas asociadas, para abordar problemáticas complejas mediante lógica matemática, análisis de datos y pensamiento estructurado.
Objetivo del rol
Desarrollar e implementar modelos analíticos y de optimización, aplicando técnicas de Data Science para resolver problemas de negocio de manera productivo, escalable y orientada a resultados.
Principales funciones
Diseñar y desarrollar modelos de optimización.
Construir soluciones analíticas utilizando Python y librerías especializadas.
Analizar datos y generar insights accionables.
Desarrollar soluciones orientadas a problemas de scheduling, programación u optimización operativa.
Implementar y probar modelos o soluciones analíticas.




Comunicar resultados técnicos de forma clara a distintos niveles.
Colaborar con equipos técnicos y de negocio en la integración de soluciones.
Requisitos técnicos excluyentes
Manejo de Python aplicado a análisis de datos y/o optimización.
Conocimiento en modelos de optimización, aunque no necesariamente con experiencia laboral formal.
Manejo de librerías de Python como pandas, numpy, scipy u otras similares.
Capacidad para resolver problemas mediante pensamiento lógico, analítico y estructurado.
Experiencia en problemas de scheduling, programación u optimización.
Conocimientos generales de Data Science y ciclo de vida de modelos.
La experiencia laboral formal no es estrictamente requerida si el/la candidato/a demuestra dominio práctico mediante proyectos, conocimientos aplicados o evaluaciones técnicas.
Se valorará
Experiencia o conocimientos en desarrollo de APIs o frameworks backend.
Conocimientos e

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📌 Científico De Datos Santiago
🏢 Reconocida empresa
📍 Santiago