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Descripción Oferta

En Falabella seguimos creciendo y esta posibilidad es para ti

¿Qué harás?

Diseñar, implementar y operar soluciones de Machine Learning en producción, con foco principal en el desarrollo del framework de ML, estandarización de prácticas y habilitación de MLOps a escala.

Responsabilidades:

Contribuir activamente al diseño, implementación y evolución del Framework de Machine Learning del grupo.

Definir, implementar y promover estándares de MLOps, buenas prácticas y patrones reutilizables.

Llevar modelos de Machine Learning desde exploración (notebooks) a producción end-to-end.

Industrializar prototipos de Data Science, transformándolos en código productivo, testeado y mantenible.

Diseñar y mantener pipelines de entrenamiento, validación y serving de modelos.

Implementar prácticas de MLOps: versionado, monitoreo, automatización, retraining y CI/CD.

Asegurar calidad, escalabilidad, observabilidad y control de costos de soluciones de ML.

Trabajar en conjunto con Data Scientists y equipos de negocio para habilitar modelos productivos bajo estándares comunes.





Documentar y difundir buenas prácticas de ML Engineering a nivel grupo.

Deseable:

Experiencia con Docker y despliegue de modelos como servicios.

Experiencia trabajando con plataformas, librerías o frameworks internos.

Haber trabajado con datos y modelos a escala.

Experiencia en modelos de recomendación, segmentación, propensión o forecasting.

¿Qué perfil buscamos?

Perfil técnico con resistente foco en ingeniería y estandarización.

Interés genuino por construir plataformas y habilitadores de ML.

Capacidad de trabajar con autonomía, criterio técnico y colaboración.

Orientación a calidad, impacto y mejora continua.

¿Qué ofrecemos?

Rol fundamental en la construcción del Framework de ML del grupo.

Desafíos técnicos reales con impacto regional.

Equipo experto en Advanced Analytics & Machine Learning.

Espacio para proponer, construir estándares y crecer profesionalmente.
Requisitos Candida

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📌 Machine Learning Engineer Santiago
🏢 Empresa líder
📍 Santiago