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Buscamos consultores dinámicos para hacer crecer nuestro equipo en Santiago, Chile. Tu experiencia, conocimiento y compromiso nos ayudarán a enfrentar los desafíos de nuestros clientes.

Estarás apoyando diferentes proyectos a través de tu experiencia como Senior Machine Learning Engineer, especializado en IA aplicada a Revenue Growth y eficiencia operativa.

Responsabilidades y requisitos
Diseñar, desarrollar y desplegar modelos de Machine Learning orientados a decisiones estratégicas (ingresos, inversión publicitaria, mix de productos, eficiencia operativa).
Implementar Marketing Mix Modeling (MMM) para optimizar inversiones publicitarias en canales online y offline.
Desarrollar modelos de Assortment & Inventory Optimization para mejorar la gestión de catálogo, stock y rentabilidad.
Construir motores de recomendación personalizados a escala, alineados con objetivos de conversión y fidelización.
Diseñar soluciones de datos y ML en entornos cloud (AWS u otros equivalentes), asegurando escalabilidad y rendimiento.




Aplicar prácticas de MLOps para automatizar el ciclo de vida de los modelos (experimentación, despliegue, monitoreo).
Colaborar con equipos de negocio (Marketing, Comercial, Revenue, Operaciones) para traducir necesidades estratégicas en soluciones de IA accionables.
Experiencia sólida como Machine Learning Engineer / Data Scientist aplicando IA a Revenue Growth, Marketing Analytics y/o Retail/CPG.
Dominio avanzado de Python y librerías de datos/ML (Pandas, Scikit-learn, PySpark, XGBoost, Prophet/LightweightMMM o similares).
Experiencia en cloud (idealmente AWS: Sagemaker, S3, Glue, Lambda, Step Functions) y en pipelines ETL/ELT (por ejemplo, Databricks con SQL y PySpark).
Experiencia en MLOps (MLflow u otras herramientas de versionado, despliegue y monitoreo de modelos).
Experiencia en al menos una de estas áreas (idealmente varias): MMM, Assortment & Inventory Optimization, sistemas de recomendación.
Capacidad para trabajar con s

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📌 Machine Learning Engineer Santiago
🏢 Amaris Consulting
📍 Santiago