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Si te apasiona la automatización, la infraestructura Cloud, las prácticas DevOps/MLOps y quieres participar en proyectos de Inteligencia Artificial de alto impacto, esta oportunidad es para ti.
¿Cuál será tu misión?
Garantizar la disponibilidad, confiabilidad, escalabilidad y seguridad de las plataformas Cloud que soportan soluciones de Inteligencia Artificial, automatizando pipelines CI/CD y entornos MLOps para asegurar el ciclo de vida completo de modelos IA en producción.
Responsabilidades
- Diseñar, automatizar y administrar infraestructura Cloud orientada a soluciones IA/ML.
- Implementar y mantener pipelines CI/CD y MLOps.
- Gestionar contenedores y orquestación con Docker y Kubernetes.
- Monitorear plataformas y servicios mediante herramientas de observabilidad.
- Gestionar incidentes, troubleshooting y análisis de causa raíz.
- Implementar controles de seguridad, gestión de accesos y secretos en entornos Cloud.
- Colaborar con equipos de IA, Datos, Arquitectura y Seguridad.
Requisitos
- Título competente en Ingeniería Informática, Computación, Telecomunicaciones,
Sistemas o carrera afín.
- Entre 3 y 5 años de experiencia en roles SRE, DevOps o Infraestructura Cloud.
- Experiencia en proyectos relacionados con IA/ML o MLOps.
- Manejo de Kubernetes y Docker en ambientes productivos.
- Conocimientos en Terraform y/o Ansible.
- Experiencia en monitoreo con Prometheus, Grafana, ELK o similares.
- Manejo de scripting con Python y/o Bash.
- Certificaciones Cloud o Kubernetes (AWS, Azure, Huawei, CKA, CKAD).
- Experiencia en despliegue de modelos ML en producción.
- Conocimientos en MLflow, Kubeflow o herramientas MLOps.
- Experiencia con GitOps (ArgoCD o Flux).
- Conocimientos en FinOps y optimización de costos Cloud.
- Experiencia con LLMOps y despliegue de modelos de lenguaje.
- Conocimientos en bases de datos vectoriales y arquitecturas multi-cloud.
Modalidad híbrida – Huechuraba
Si quieres ser parte de proyectos innovadores de Inteligencia Artificial y Cloud, ¡queremos conocerte!
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