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Buscamos un/a Data Scientist Ssr con sólido background matemático–estadístico y experiencia comprobada en minería e ingeniería industrial , para desarrollar modelos avanzados de analítica predictiva orientados a mantenimiento predictivo, confiabilidad de activos y optimización operacional .

El rol tendrá impacto directo en eficiencia operativa, reducción de costos y desarrollo de soluciones innovadoras basadas en datos industriales , trabajando con grandes volúmenes de información provenientes de equipos, sensores y sistemas de automatización.

Principales responsabilidades

- Diseñar, desarrollar y validar modelos estadísticos y predictivos aplicados a minería e ingeniería de equipos industriales.
- Construir modelos de:
- Series de tiempo multivariadas
- Modelos de supervivencia (Weibull, Cox, RUL)
- Predicción de eventos y fallas
- Analizar grandes volúmenes de datos industriales / IoT / sensores .
- Realizar feature engineering avanzado sobre señales físicas y operacionales.




- Integrar modelos a entornos productivos y apoyar su evolución.
- Trabajar en conjunto con equipos de ingeniería, automatización y negocio , traduciendo datos en decisiones operacionales.
- Participar en iniciativas de IA avanzada , incluyendo IA generativa, RAG y agentes , aplicadas a contextos industriales (deseable).

Requisitos excluyentes

- Formación académica en Estadística, Matemática o Ingeniería (Industrial, Eléctrica, Mecánica, Informática o afín).
- Experiencia en minería y/o industria pesada (muy relevante).
- Dominio avanzado de:
- Experiencia comprobada en:
- Series de tiempo
- Modelos de supervivencia
- Mantenimiento predictivo
- Predicción de fallas y eventos
- Manejo de grandes volúmenes de datos industriales .
- Conocimiento de procesos de ingeniería y equipos industriales .

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📌 Data Scientist (Santiago)
🏢 LHH
📍 Santiago