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En Kibernum buscamos un a Desarrollador a Backend Java para integrarse a un proyecto de desarrollo y mantención de nuevas funcionalidades, trabajando con Java 17, Spring Boot e integración de soluciones de Inteligencia Artificial Machine Learning a nivel backend.

Buscamos un perfil con base sólida en desarrollo backend Java, que además cuente con experiencia práctica integrando servicios de IA mediante APIs, modelos desplegados en nube o servicios cognitivos.

Principales funciones
Desarrollar y mantener funcionalidades backend con Java 17 y Spring Boot.
Diseñar, construir e integrar APIs REST para servicios backend.
Integrar soluciones de IA Machine Learning a nivel backend.
Consumir APIs de IA, servicios cognitivos o modelos desplegados en nube.
Procesar y enviar datos desde servicios backend hacia motores de IA.
Realizar pruebas unitarias y de integración con JUnit.
Trabajar con Git, Jenkins, Jira y bases de datos relacionales.
Participar en ceremonias ágiles Daily, Planning y Review.

Requisitos
Título cualificado de Informática o carrera afín. Excluyente.
Desde 2 años de experiencia en desarrollo backend, idealmente más de 3 años.
Experiencia con Java 17 o versiones modernas, junto con experiencia previa en otras versiones de Java.
Experiencia con Spring Boot y desarrollo de APIs REST.
Experiencia práctica integrando soluciones de IA Machine Learning a nivel backend.
Experiencia en consumo de APIs de IA ML, integración de modelos desplegados en nube o servicios cognitivos.
Experiencia con JUnit y Git.
Experiencia con bases de datos relacionales PostgreSQL,



Oracle o SQL Server.
Experiencia o conocimientos en nube GCP ideal, también puede ser AWS o Azure.
Conocimientos en metodologías ágiles.

Experiencia IA requerida
No se requiere desarrollar ni entrenar modelos desde cero, pero sí haber integrado IA en soluciones productivas o proyectos demostrables, por ejemplo
Consumo de APIs de IA o Machine Learning desde backend.
Integración de modelos de IA desplegados en cloud.
Procesamiento y envío de datos hacia motores de IA.
Uso de servicios de IA en nube GCP, AWS o Azure.
Deseable experiencia con servicios cognitivos, LLMs, RAG, embeddings o búsqueda semántica.

Condiciones
Modalidad híbrida 2 días presenciales en Las Condes, cercano a Metro Tobalaba.
Contrato plazo fijo, luego indefinido.
Proyecto de desarrollo de nuevas funcionalidades y mantención de sistemas.

Beneficios
Protegido de vida, salud y dental.
Reajustes salariales periódicos.
Acceso a más de 7.000 cursos en Coursera.
Bonos en Fiestas Patrias y Navidad en UF.

Postula y sé parte de un proyecto backend con foco en Java 17, Spring Boot, cloud e integración de Inteligencia Artificial.
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📌 Desarrollador a Backend Java 17 Integración IA Machine Learning (Providencia)
🏢 Ingenieria informatica Kibernum
📍 Providencia