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Como nuestro Ingeniero de Datos, tu misión será establecer y liderar la estrategia de datos de banca.me. Serás responsable de centralizar nuestra información para transformarla en un activo estratégico que impulse el crecimiento, la toma de decisiones y la innovación en toda la compañía.

- Desarrollar y automatizar pipelines de datos (ETL/ELT) utilizando Python y librerías como Pandas.
- Escribir y optimizar consultas complejas en SQL para análisis, modelado y transformación de datos.
- Administrar y evolucionar nuestro Data Warehouse en la nube, principalmente en Google BigQuery.
- Colaborar con los equipos de negocio para crear y mantener dashboards y reportes en Looker (o herramientas similares) que cuenten una historia clara.
- Integrar y gestionar fuentes de datos a través de nuestra CDP (Segment) para unificar la visión del cliente.
- Habilitar equipos de producto y growth con experimentos de producto o analítica mediante Posthog.

- Data Warehousing: Experiencia práctica diseñando,



construyendo y manteniendo un Data Warehouse en la nube. Idealmente tener experiencia específica con Google BigQuery con conocimiento de infraestructura cloud para diseñar, implementar y mantener sistemas.
- Business Intelligence & Visualización: Experiencia creando dashboards e informes para audiencias de negocio. Conocimiento práctico de Looker Platform (o herramientas similares como Tableau, Power BI).
- CDP (Customer Data Platform): Experiencia práctica configurando, integrando y utilizando Twilio Segment (u otras CDP) para la unificación de datos de usuario, segmentación y activación en distintas plataformas de marketing y producto.
- Experiencia en sector financiero: experiencia trabajando en empresas del sector financiero.
- Product Analytics & Experimentación: conocimiento de herramientas de analitica de producto y experimentacion como Posthog o Hotja

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📌 Data Engineer (Providencia)
🏢 Banca.Me
📍 Providencia