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En TCIT somos líderes en desarrollo de software en modalidad cloud y transformamos digitalmente a distintas organizaciones mediante soluciones sostenibles, innovadoras y de calidad.
Trabajamos con metodologías ágiles y tecnologías de última generación, y nos encanta participar en iniciativas con impacto social.
En este proyecto buscamos sumar un perfil MLOps/DevOps IA para diseñar y operar la infraestructura de despliegue de agentes de IA sobre la plataforma corporativa definida (en etapa de selección entre Azure OpenAI, AWS Bedrock o despliegue on-premise).
El foco del trabajo está en llevar modelos LLM a producción con observabilidad end-to-end, versionado de prompts y automatización del ciclo de vida vía CI/CD, de modo que el equipo interno pueda mantener la operación con autonomía.
En TCIT trabajaremos para implementar y mantener la plataforma de despliegue de agentes de IA dentro del ecosistema de la compañía.
Establecer la infraestructura de despliegue de agentes IA sobre la plataforma corporativa definida (Azure OpenAI, AWS Bedrock u on-premise).
Implementar
observabilidad de modelos LLM
en producción, considerando
latencia
,
costo por token
y
calidad del output
.
Configurar el
versionado
y la
gestión
de prompts en producción, asegurando trazabilidad y control de cambios.
Diseñar y construir
pipelines CI/CD
específicos para el ciclo de vida de agentes IA (desde validaciones y empaquetado hasta despliegue y monitoreo).




Documentar la arquitectura de despliegue para habilitar operación autónoma por parte del equipo interno al cierre del proyecto.
Colaborar con ingeniería y equipos de producto para alinear criterios de calidad, métricas y prácticas de release en un contexto regulado o de alta criticidad (cuando aplique).
Perfil y competencias imprescindibles
Buscamos un perfil que combine ingeniería cloud, automatización de despliegues y experiencia con modelos LLM en producción.
En TCIT valoramos la comunicación clara, el sentido de responsabilidad y la capacidad de convertir necesidades técnicas en implementaciones robustas y mantenibles.
Experiencia en infraestructura cloud (AWS y/o Azure) y despliegue de soluciones IA
Conocimiento de gestión del ciclo de vida de modelos LLM en producción
Experiencia con containerización y orquestación (Docker / Kubernetes)
Capacidad de construir pipelines CI/CD para modelos o agentes IA
Deseamos que puedas operar con mentalidad de ingeniería: pensando en trazabilidad, reproducibilidad de despliegues y consistencia entre entornos (dev/test/prod).
Experiencia en despliegue de LLMs en entornos
on-premise
o privados.
Conocimiento de
seguridad
aplicada a APIs de IA en entornos regulados.
Experiencia en
documentación técnica
orientada a traspaso de operación (runbooks, guías de mantenimiento, criterios de incidentes).
Ecosistema esperado:
GitHub
,
Jenkins
,
Dynatrace
,
Dependabot
y
GitHub Copilot
.
Condiciones
- Modalidad de trabajo hibrido en la comuna de las Condes, cercano a Metro Manquehue.
#J-*****-Ljbffr

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📌 Arquitecto Mlops/Devops Ia Para Despliegue De Llm (Santiago)
🏢 TCIT web solutions
📍 Santiago