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En TCIT desarrollamos soluciones de software en modalidad cloud con metodologías ágiles y foco en calidad, sostenibilidad e innovación. Contamos con más de 9 años de experiencia creando sistemas para múltiples rubros, y participamos en proyectos ambiciosos con partners tecnológicos. En este contexto buscamos un/a AI QA Engineer para fortalecer nuestra calidad mediante automatización y generación inteligente de pruebas, integrando agentes de QA con nuestros pipelines CI/CD y asegurando una estrategia sólida de datos y ambientes de testing para el contexto de compañía.

Descripción del rol

Especialista en calidad potenciada por IA · automatización de pruebas · integración con pipeline CI/CD de compañía

- Diseñar y construir el agente de generación automática de planes de prueba y casos de test a partir de historias de usuario.
- Implementar y mantener el agente de automatización de testing, con el objetivo de alcanzar al menos el 70% de cobertura de regresión automatizada.
- Integrar los agentes de QA con el pipeline CI/CD de la organización (Jenkins, SonarQube, XRay).
- Definir la estrategia de datos de prueba y ambientes de testing para el contexto de compañía.




- Transferir conocimiento al AI QA Engineer interno que asumirá el rol a partir del mes 13.

Perfil y competencias imprescindibles

- Conocimiento de metodologías BDD / TDD y escritura de casos en lenguaje estructurado.
- Capacidad de integrar herramientas de testing con pipelines CI/CD .
- Experiencia aplicando o trabajando con herramientas de IA para generación o mantenimiento de pruebas.

Compromisos de trabajo

- Orientación a calidad y mejora continua para elevar cobertura de regresión automatizada.
- Comunicación clara para documentar y transferir conocimiento (incluida la transición del rol a partir del mes 13).
- Colaboración con equipos de desarrollo y QA para alinear pruebas, ambientes y datos con las necesidades del producto.
- Experiencia en sector financiero o asegurador.
- Certificación en calidad de software (ISTQB o equivalente).
- Experiencia con gestión de ambientes y datos de prueba en entornos regulados.
- Ecosistema: familiaridad esperada con Jira, XRay, GitHub, Jenkins, SonarQube, Confluence, Dependabot, GitHub Copilot .

Condiciones

- Modalidad de trabajo hibrido en la comuna de las Condes, cercano a metro Manquehue.

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📌 Ingeniero/a QA con IA y Automatización (CI/CD) (Santiago)
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📍 Santiago