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Buscamos talento Freelancer especialista en MLOps para sumarse a diversos proyectos desafiantes y de alto impacto en uCloud. Estamos armando nuestra propia bolsa de trabajo exclusiva para conectar con los mejores profesionales del sector. Si te apasiona la arquitectura GCP y buscas flexibilidad, postúlate.

Tu objetivo será automatizar, desplegar, monitorear y escalar modelos de Machine Learning en entornos productivos, cerrando la brecha entre desarrollo y operaciones.

REQUISITOS MÍNIMOS

Liderar la estrategia y arquitectura de ML Ops end-to-end, asegurando escalabilidad y gobierno del ML en la organización.

● Diseño de arquitecturas completas de ML Ops.

● Definición de estándares de gobierno, versionado y monitoreo.

● Resolución de incidentes críticos y escalamiento de modelos.

● Asesoría técnica a equipos y liderazgo.

Stack: Dominio de Vertex AI, Kubeflow, MLflow, TFX, Python experto, CI/CD avanzado.

Experiencia: +7 años liderando plataformas de ML en producción.

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📌 ML Ops Engineer Sr (Santiago)
🏢 Ucloud
📍 Santiago