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Si te apasiona la automatización, la infraestructura Cloud, las prácticas DevOps/MLOps y quieres participar en proyectos de Inteligencia Artificial de alto impacto, esta posibilidad es para ti.

¿Cuál será tu misión?

Garantizar la disponibilidad, confiabilidad, escalabilidad y seguridad de las plataformas Cloud que soportan soluciones de Inteligencia Artificial, automatizando pipelines CI/CD y entornos MLOps para asegurar el ciclo de vida completo de modelos IA en producción.

Responsabilidades
Diseñar, automatizar y administrar infraestructura Cloud orientada a soluciones IA/ML.
Implementar y mantener pipelines CI/CD y MLOps.
Gestionar contenedores y orquestación con Docker y Kubernetes.
Monitorear plataformas y servicios mediante herramientas de observabilidad.
Gestionar incidentes, troubleshooting y análisis de causa raíz.
Implementar controles de seguridad, gestión de accesos y secretos en entornos Cloud.
Colaborar con equipos de IA, Datos, Arquitectura y Seguridad.

Requisitos
Título cualificado en Ingeniería Informática, Computación,



Telecomunicaciones, Sistemas o carrera afín.
Entre 3 y 5 años de experiencia en roles SRE, DevOps o Infraestructura Cloud.
Experiencia en proyectos relacionados con IA/ML o MLOps.
Manejo de Kubernetes y Docker en ambientes productivos.
Conocimientos en Terraform y/o Ansible.
Experiencia en monitoreo con Prometheus, Grafana, ELK o similares.
Manejo de scripting con Python y/o Bash.
Certificaciones Cloud o Kubernetes (AWS, Azure, Huawei, CKA, CKAD).
Experiencia en despliegue de modelos ML en producción.
Conocimientos en MLflow, Kubeflow o herramientas MLOps.
Experiencia con GitOps (ArgoCD o Flux).
Conocimientos en FinOps y optimización de costos Cloud.
Experiencia con LLMOps y despliegue de modelos de lenguaje.
Conocimientos en bases de datos vectoriales y arquitecturas multi-cloud.

Modalidad mixta – Huechuraba

Si quieres ser parte de proyectos innovadores de Inteligencia Artificial y C

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📌 Sre / Devops – Inteligencia Artificial & Cloud Los Ríos
🏢 Hitss Chile
📍 Los Ríos