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En TCIT somos líderes en desarrollo de software en modalidad cloud y transformamos digitalmente a organizaciones mediante soluciones de calidad, sostenibles e innovadoras. En este rol nos enfocamos en la construcción técnica de agentes IA para un squad, articulando arquitectura, conocimiento y gobierno. El trabajo contempla el diseño e implementación de agentes, la estructuración y mantención de un repositorio de conocimiento RAG (con estándares, plantillas, ADRs e histórico), y la integración con el ecosistema interno de compañía. Además, colaboramos con el AI Lead/Tech Lead en pipelines de datos y en los modelos de lenguaje necesarios para el funcionamiento de los agentes, asegurando trazabilidad regulatoria.

Descripción del rol

Construimos agentes IA para el squad, trabajando en estrecha colaboración con el AI Lead / Tech Lead para definir la arquitectura técnica.

Responsabilidades principales:

- Diseñar e implementar los agentes IA del squad.
- Estructurar y mantener el repositorio de conocimiento RAG de compañía: estándares de desarrollo, plantillas, decisiones técnicas (ADRs) e histórico de proyectos en Confluence.
- Definir y documentar estándares de gobierno IA: herramientas aprobadas, criterios de validación de outputs y trazabilidad regulatoria (CMF, Ley 21.719).
- Integrar los agentes IA con el ecosistema de compañía mediante APIs REST (Jira, Confluence, GitHub, Jenkins, Dynatrace).




- Apoyar al AI Lead en la construcción de pipelines de datos y en los modelos de lenguaje necesarios para el funcionamiento de los agentes.
- Transferir conocimiento al AI Engineer interno que asumirá el rol a partir del mes 12.

Perfil y competencias imprescindibles

Buscamos un/a AI Engineer con experiencia comprobable en el desarrollo de soluciones con modelos de lenguaje (LLMs) o agentes IA, capaz de convertir requerimientos en una implementación técnica sólida y documentada.

Requerimientos:

- Experiencia en desarrollo de soluciones con modelos de lenguaje (LLMs) o agentes IA
- Conocimiento de arquitecturas RAG y gestión de repositorios de conocimiento
- Capacidad de integración con APIs REST y herramientas de desarrollo
- Experiencia en documentación técnica y gobierno de soluciones IA
- Habilidad para trabajar en equipos ágiles con ciclos de entrega cortos

Enfoque de colaboración: necesitamos que trabajes coordinadamente con el AI Lead/Tech Lead, aportando claridad en decisiones técnicas y manteniendo consistencia entre arquitectura, documentación y operación.

- Experiencia en sector financiero o asegurador.
- Conocimiento de regulación CMF o marcos de cumplimiento en entornos regulados.
- Experiencia en procesos de transferencia de conocimiento hacia equipos internos.
- Familiaridad con herramientas de observabilidad y monitoreo de modelos IA.

Condiciones

Modalidad de trabajo Hibrido, comuna de las Condes, Cercano a Metro Manquehue

#J-18808-Ljbffr

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📌 AI Platform Engineer: RAG & Agents (Hybrid) (Las Condes)
🏢 TCIT web solutions
📍 Las Condes