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Company Description

Grupo PS

Job Description

Data Scientist & Optimization Developer (Modalidad mixta)

Objetivo del rol

Desarrollar e implementar modelos analíticos y de optimización, utilizando técnicas de Data Science para abordar problemáticas de negocio, generando soluciones eficientes y escalables.

Principales funciones

- Diseñar y desarrollar modelos de optimización (lineales, enteros o no lineales).
- Construir soluciones analíticas utilizando Python y librerías especializadas.
- Analizar datos y generar insights accionables.
- Implementar modelos en entornos productivos y monitorear su desempeño.
- Colaborar con equipos técnicos para integrar soluciones en distintos sistemas.

Requisitos técnicos

- Manejo de Python aplicado a análisis de datos y/o optimización.
- Conocimiento en modelación matemática y optimización.
- Uso de librerías como pandas, numpy u otras asociadas.
- Capacidad para resolver problemas mediante pensamiento lógico y estructurado.
- Conocimientos generales de machine learning y ciclo de vida de modelos.

Se valorará





- Experiencia en desarrollo de APIs o frameworks backend.
- Conocimientos en bases de datos SQL o NoSQL.
- Manejo de herramientas cloud o entornos de despliegue.
- Experiencia en problemas de scheduling u optimización operativa.

Competencias clave

- Pensamiento analítico y enfoque en resolución de problemas.
- Autonomía en el desarrollo de soluciones.
- Capacidad de aprendizaje continuo.
- Habilidad para comunicar resultados técnicos a distintos niveles.
- Orientación a resultados.

Condiciones

- Modalidad híbrida (presencialidad parcial semanal).
- Jornada laboral de lunes a viernes.
- Renta líquida: $1.400.000.

Proceso de selección

- Entrevista con equipo de selección y área técnica.
- Evaluación práctica mediante caso aplicado, con posterior presentación de resultados.

Postulación

Para postularse, enviar CV al correo: [email]. Indicar en asunto: Data Scientist & Optimization Developer.

#J-18808-Ljbffr

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📌 Data Scientist & Optimization Developer (Modalidad Híbrida) (Santiago)
🏢 Grupo PS
📍 Santiago