Data Engineer Spark Y Aws Santiago

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29 may
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Dynamic Devs
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Santiago

29 may

Dynamic Devs

Santiago

Somos una empresa de servicios de tecnología que busca proyectos de alto impacto haciendo de la innovación y transformación digital parte de diferentes empresas principalmente transnacionales latinoamericanas de diversos sectores económicos como retail, seguros, distribución de equipos médicos, banca y productos digitales masivos utilizados por los consumidores. en todo el continente

Somos partidarios de la excelencia técnica, DevOps, Entrega Continua e Integración Continua, conformando equipos de alto desempeño en proyectos desafiantes, orientados al crecimiento e implementación de nuevas tecnologías. Más significativo aún, ofrecemos un entorno colaborativo y multicultural donde puedes aprender, disfrutar y crecer como cualificado.

En Dynamic Devs, estamos en la búsqueda de un Data Engineer con experiência en procesamiento de datos a gran escala y un sólido conocimiento en PySpark, AWS EMR y Glue.

Funciones del cargo:
Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos utilizando PySpark, AWS EMR y Glue.
Procesar grandes volúmenes de datos en entornos distribuidos y escalables.




Implementar y mantener soluciones de integración y transformación de datos en la nube ️.
Monitorear y optimizar el rendimiento de las soluciones de datos.
Garantizar la seguridad y gobernanza de los datos en el ecosistema AWS.
Integrar datos desde múltiples fuentes y asegurar su correcta transformación y almacenamiento.

Requerimientos del cargo:
Experiência mínima de 2 años en Databricks o AWS EMR.
️ Conocimientos sólidos en SQL y modelado de datos.
️Conocimientos en otras herramientas de AWS como: S3, Redshift, Athena, Glue o Lambda.

Desarrollo en Python aplicado a procesamiento de datos.
Conocimientos en frameworks de Big Data y optimización de rendimiento en entornos distribuidos.
Experiência en Git.
Disponibilidad para asistir 3 días a la semana de forma presencial a la oficina del cliente ubicada en Santiago - Chile (modalidad mixta, requisito excluyente).

Condiciones:
Benefi

📌 Data Engineer Spark Y Aws Santiago
🏢 Dynamic Devs
📍 Santiago

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