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En PS GRUPO HUNTING, buscamos incorporar a un/a profesional o recién egresado/a con fuerte base analítica, interés en ciencia de datos y motivación por desarrollarse en soluciones de optimización aplicadas a problemas de negocio.

La persona seleccionada será responsable de desarrollar soluciones analíticas y modelos de optimización, utilizando Python y herramientas asociadas, para abordar problemáticas complejas mediante lógica matemática, análisis de datos y pensamiento estructurado.

Objetivo del rol

Desarrollar e implementar modelos analíticos y de optimización, aplicando técnicas de Data Science para resolver problemas de negocio de manera eficiente, escalable y orientada a resultados.

Principales funciones

Diseñar y desarrollar modelos de optimización.

Construir soluciones analíticas utilizando Python y librerías especializadas.

Analizar datos y generar insights accionables.

Desarrollar soluciones orientadas a problemas de scheduling, programación u optimización operativa.

Implementar y probar modelos o soluciones analíticas.

Comunicar resultados técnicos de forma clara a distintos niveles.

Colaborar con equipos técnicos y de negocio en la integración de soluciones.

Requisitos técnicos excluyentes

Manejo de Python aplicado a análisis de datos y/o optimización.

Conocimiento en modelos de optimización, aunque no necesariamente con experiencia laboral formal.





Manejo de librerías de Python como pandas, numpy, scipy u otras similares.

Capacidad para resolver problemas mediante pensamiento lógico, analítico y estructurado.

Experiencia en problemas de scheduling, programación u optimización.

Conocimientos generales de Data Science y ciclo de vida de modelos.

La experiencia laboral formal no es estrictamente requerida si el/la candidato/a demuestra dominio práctico mediante proyectos, conocimientos aplicados o evaluaciones técnicas.

Se valorará

Experiencia o conocimientos en desarrollo de APIs o frameworks backend.

Conocimientos en bases de datos SQL o NoSQL.

Manejo de herramientas cloud o entornos de despliegue.

Experiencia en proyectos académicos, personales o laborales relacionados con optimización, ciencia de datos o programación matemática.

Competencias clave

Pensamiento analítico y resolución de problemas.

Autonomía para desarrollar soluciones.

Capacidad de aprendizaje y adaptación.

Habilidad para comunicar resultados técnicos.

Orientación a resultados.

Interés por desarrollarse en un ambiente técnico.

Condiciones del cargo

Modalidad híbrida: 1 día presencial a la semana.

Horario: lunes a viernes de 09:00 a 18:00 hrs.

Renta líquida: $1.400.000 CLP.

Postulación

Enviar CV a: [email]
Indicar en el asunto: Data Scientist & Optimization Developer

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📌 Data Scientist & Optimization Developer (Región Metropolitana)
🏢 PS GRUPO HUNTING
📍 Región Metropolitana