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May 26, 2026

Data Analyst - Chile in Cumplo

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This job is performed partly from home and partly at the office in: Santiago (Hybrid) | Semi Senior | Full time |

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¡Únete a Cumplo como nuestro próximo Data Analyst - Chile! ?

En Cumplo, buscamos personas que quieran marcar la diferencia ?. Personas que no solo busquen un trabajo, sino que quieran aportar al crecimiento de miles de pymes y transformar realidades.

Queremos impactar. Soñamos con un mundo en el que todas las empresas accedan a los recursos que necesitan para crecer y desplegar su máximo potencial.

¿Te identificas con todo esto? Si es así, ¡te estamos buscando!

Sobre nosotros: En Cumplo, conectamos a empresas que buscan liquidez con personas dispuestas a invertir en sus proyectos. Nuestra misión es democratizar el financiamiento y apoyar el crecimiento de las pymes en Latinoamérica, promoviendo un ecosistema financiero más justo y transparente.

Cultura cercana y colaborativa: Sé parte de un equipo con propósito.

Find this job and more on Get on Board.

¿Qué te espera? ?

- Recopilar, limpiar, validar y organizar datos de múltiples fuentes, asegurando su integridad y trazabilidad.
- Diseñar e implementar pipelines ETL/ELT para la transformación y carga de datos en el data warehouse, automatizando flujos de carga y orquestación.
- Escribir scripts en Python para la transformación, limpieza, validación y enriquecimiento de datos,



desarrollando utilidades reutilizables.
- Automatizar procesos repetitivos de análisis, carga y validación de datos.
- Diseñar, calcular y mantener métricas técnicas (features) orientadas al análisis de riesgo crediticio, colaborando con Data Scientists en la identificación de variables predictivas.
- Escribir SQL avanzado (joins complejos, window functions, CTEs) para análisis exploratorios, optimizando esquemas de datos y consultas.
- Crear, automatizar y mantener dashboards y reportes en herramientas de BI que traduzcan datos técnicos en insights comprensibles y accionables para los equipos de negocio y riesgo.
- Monitorear, alertar y resolver fallas en los pipelines de datos implementados, evaluando su rendimiento y proponiendo mejoras técnicas.
- Documentar modelos de datos, linajes y transformaciones para garantizar la gobernanza de la información.

Requerimientos

¿Qué necesitas? ?️♀️

- Título competente en Ingeniería (Civil, Informática, Estadística, Industrial) o carreras afines.
- 2 a 4 años de experiencia laboral en roles de datos (Data Analyst, Data Engineer, Analytics o similares).
- Experiencia demostrable procesando y analizando grandes volúmenes de datos, así como generando insights estratégicos y reportes de negocio.
- Dominio avanzado de SQL (joins complejos, window functions, CTEs, subconsultas) y optimización de queries.
- Dominio intermedio de Python enfocado en la manipulación, transformación y automatización de datos (uso de librerías pandas y NumPy).
- Experiencia en Análisis Exploratorio de Datos (EDA) y conocimientos de estadística descriptiva (distribuciones, correlaciones, tendencias) y probabilidad.




- Dominio en herramientas de Business Intelligence (Quicksight, Looker, Tableau, Power BI o similares) para el diseño de dashboards.
- Experiencia en el diseño, mantenimiento y automatización de procesos y pipelines ETL/ELT.
- Familiaridad con plataformas cloud (AWS, Google Cloud o Microsoft Azure) y conceptos básicos de almacenamiento en la nube.
- Conocimientos en control de versiones (Git / GitHub) y modelado de datos (Star Schema y dimensional modeling).
- Manejo avanzado de Excel para análisis exploratorio.

¿Qué ofrecemos? ?

- Personal Days: Día libre por cumpleaños y mudanza.
- Más vacaciones: 3 días extra al año + 2 administrativos.
- Vacaciones 5 + 1
- Semana de Work From Anywhere en invierno y verano.
- Wellhub
- Seguro complementario.
- Convenio con Caja Los Andes.

Si compartes nuestra visión y deseas ser parte de este cambio, te invitamos a postular.

? ¡Postula ahora y sé parte de la transformación financiera! ?

GETONBRD Job ID: 61340

Health coverage Cumplo pays or copays health insurance for employees.

Computer provided Cumplo provides a computer for your work.

Informal dress code No dress code is enforced.

Vacation over legal Cumplo gives you paid vacations over the legal minimum.

Remote work policy

Hybrid

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Data Analyst - Chile

Cumplo • Santiago

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