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Gestionar y articular la estrategia de datos del ecosistema de vivienda, transformando la información en herramientas analíticas y de visualización que permitan identificar oportunidades de negocio, automatizar el seguimiento de resultados y optimizar la toma de decisiones comerciales. El cargo actúa como el puente operativo entre la data y la acción, asegurando la calidad de la información y desafiando proactivamente a los equipos para maximizar la rentabilidad y el cumplimiento de los KPI de la gerencia

**En este rol tendrás la oportunidad de**:

- Profundidad Analítica y Visualización: Liderar la generación de informes, dashboards, proyecciones y presupuestos anuales que permitan la autogestión de equipos y la activación de alertas tempranas. - Soporte Estratégico: Apoyar en la evaluación de casos de negocio, métricas de productividad e indicadores de desempeño para priorizar correctamente losbacklogsde proyectos. - Data Stewardship: Asegurar la calidad y consistencia de los datos en iniciativas conjuntas con áreas de Gobierno de Datos y Control de Gestión, garantizando una "única fuente de verdad" institucional. - Inteligencia de Mercado: Analizar variables macroeconómicas y datos de entidades como la CMF, ABIF y Banco Central para identificar oportunidades de crecimiento en el margen financiero. - Optimización Operativa:



Desarrollar paneles automatizados para centralizar resultados de colocaciones hipotecarias, analizando tiempos de ciclo y procesos operativos para mejorar la productividad. - Identificación de Bolsones de Valor: Desafiar a los equipos comerciales mediante hallazgos de datos que revelen oportunidades de venta no detectadas previamente.

**Para tener éxito en esta posición necesitas**:
**Formación**: Ingeniería Comercial, Civil Industrial o Civil con robusto enfoque analítico.Experiência: Entre 1 a 2 años en roles de análisis de datos, definición de estrategias comerciales o participación en campañas de productos financieros.Habilidades Técnicas: Data Visualization: Dominio avanzado en Power BI, Looker Studio o Google Analytics.Análisis de Datos Masivos: Manejo de SQL Server, Teradata y conocimientos de automatización con Python o RPA.Metodologías Ágiles: Experiência práctica trabajando con Jira, Confluence, Kanban o Scrum.

**Es aún mejor si tienes**:
**Especialización Técnica**: Conocimientos avanzados en herramientas de experimentación y codificación como Databricks y Google Sheets.Visión de Negocio Hipotecario: Experiência previa o conocimiento del proceso de originación y gestión de cartera.Cultura de Experimentación: Capacidad para construir hipótesis, realizar estadística aplicada y diseñar planes de instrumentación para validar ideas de negocio.

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📌 Analista Ecosistema Vivienda (Santiago)
🏢 Banco De Crédito E Inversiones
📍 Santiago