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**¿Qué estamos buscando?**

**Vas a tener la oportunidad de**:

- Evaluar la idoneidad de las _políticas_ actuales de riesgo operativo y proponer mejoras continuas.
- _ Identificar posibles vulnerabilidades en los procesos_ y sistemas existentes relacionados con la facturación electrónica.
- Realizar Backtesting de las nuevas políticas en cuestión.
- Colaborar con el equipo Quant para implementar soluciones analíticas que automaticen las decisiones de riesgo.
- Liderar experimentos para evaluar la eficacia de nuevas políticas de riesgo operativo y proponer ajustes según los resultados obtenidos.
- Desarrollar y mejorar continuamente modelos analíticos para detectar patrones y comportamientos asociados con posibles fraudes en facturación.
- Colaborar con el equipo de Data para acceder y analizar grandes conjuntos de datos con el fin de identificar anomalías.




- Desarrollar habilidades de gestión de proyectos a medida que evoluciona en el rol.
- Colaborar con otros equipos para implementar soluciones y mejoras en los procesos de riesgo operativo.

**¿Qué te hará tener éxito?**:

- Ser estudiante de último año en Ingeniería Civil o Ingeniería Comercial (esta última con perfil analítico, no ventas).
- Contar con seguro escolar vigente.
- Manejo avanzado de SQL avanzado, principalmente con BigQuery.
- Resistente habilidad analítica y capacidad para trabajar con grandes conjuntos de datos.
- Interés en la automatización de procesos y toma de decisiones.
- Excelentes habilidades de comunicación y trabajo en equipo.
- Actitud proactiva y capacidad para aprender rápidamente.
- Disponibilidad para hacer tu práctica entre 4 - 6 meses.

LI-MS1

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📌 Quant Risk Intern (Santiago)
🏢 Xepelin
📍 Santiago