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Buscamos un científico de datos con al menos 2 años de experiência en cargos similares para el desarrollo procesos de análisis de datos de alta complejidad, mediante el diseño y desarrollo de algoritmos que permitan encontrar hallazgos relevantes en la información, interpretar resultados y obtener conclusiones relevantes, aportando de esta forma con conocimiento valioso en el desarrollo de un proyecto estimulante de punta a nível nacional, en una rama de la IA de absoluta relevancia en la industria nacional

**Principales funciones**:
Utilizar diferentes métodos estadísticos para procesar grandes volúmenes de datos y extraer la información relevante.

Utilizar análisis matemáticos, métodos predictivos o clustering (agrupar elementos que tengan características similares) para interpretar los datos, realizar proyecciones y buscar relación entre las distintas variables.

**Conocimientos requeridos**:
**Álgebra**: Conocer las bases del cálculo de matrices, geometría de difusión y temas similares en matemáticas aplicadas.

**Estadística**: Dominar conceptos como la regresión lineal, regresión multivariable y correlación entre variables.

IA:



Conocimiento profundo de los modelos y algoritmos de minería de datos (data mining) y aprendizaje automático (machine learning). En este campo se incluyen algoritmos supervisados (como por ejemplo, Árboles de decisión, Redes neuronales, métodos probabilísticos, SVM, etc) y no supervisados (agrupamiento jerárquico o k-means) para problemas de clasificación, regresión o clustering.

**Programación**: Poseer un nível intermedio en Python y R, dominar los conceptos teóricos de programación estructurada, orientada al objeto, así como los conceptos relacionados de complejidad computacional, manejar lenguajes de scripting (bash) de los sistemas Unix/Linux.

**Herramientas**: Estar familiarizado con el uso de herramientas de IA como Tensorflow, Keras, Pandas, etc.

**Base de datos**: Experiência en indexación, normalización, constraints o diseño físico; también conceptos de querying y optimización de consultas.

**Control de versiones**: Conocimiento de herramientas de control de versiones como GIT u otros.

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📌 Cientifico de Datos (Santiago)
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📍 Santiago