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Misión del Rol
El data engineer diseña, desarrolla y mantiene los sistemas que procesan grandes volúmenes de datos, asegurando su disponibilidad para analistas y especialistas. Su trabajo abarca la recuperación, depuración, clasificación y preparación de datos para su almacenamiento y posterior explotación, habilitando cruces y dashboards a equipos corporativos y locales y desarrollando un modelo de Big Data Governance.
Requisitos Técnicos
- Google Cloud Platform: Conocimientos avanzados de BigQuery, visualización, cruce y consultas optimizadas.
- SQL: Consultas avanzadas y capacidad de desarrollar procesos ETL automatizados con distintas fuentes de datos online y offline.
- Herramientas de visualización: Data Studio, Power BI o similares, para crear paneles de datos.
- Análisis de métricas: Entender métricas y dimensiones, manejo de Excel o Google Sheets y capacidad de generar insights a través del seguimiento de KPIs.
- Lenguajes de programación: Dominio de Python, R o SQL y otras herramientas de visualización.

Habilidades Complementarias
- Mirada analítica y criterio sólido.




- Experiencia técnica en big data y plataformas como Hadoop.
- Excelentes habilidades de resolución de problemas, análisis y pensamiento estratégico.
- Habilidades excepcionales de comunicación y gestión de partes interesadas, traslado de conceptos técnicos a audiencias no técnicas.

Funciones
- Construcción y mantenimiento de pipelines de datos eficientes y escalables (ETL) desde diversas fuentes hacia sistemas de almacenamiento y análisis.
- Optimización de rendimiento y escalabilidad de los sistemas de datos mediante ajuste de consultas, gestión de particiones e implementación de técnicas de procesamiento paralelo.
- Garantía de calidad de datos mediante controles y validaciones para asegurar integridad y consistencia, identificando y resolviendo problemas de calidad.
- Colaboración con equipos de análisis y científicos de datos para comprender sus necesidades y proveer soporte técnico y

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📌 Data Engineer (Santiago)
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📍 Santiago