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Título del Puesto: Científico de Datos

El Científico de Datos es un competente especializado en analizar y interpretar grandes conjuntos de datos para extraer insights valiosos que respalden la toma de decisiones empresariales. Utiliza técnicas avanzadas de análisis y modelado para descubrir patrones, tendencias y oportunidades, contribuyendo al éxito estratégico de la organización.

Responsabilidades

- Análisis de Datos: Realizar análisis exploratorio de datos (EDA) para comprender la naturaleza y distribución de los conjuntos de datos, identificando patrones y tendencias.
- Desarrollo de Modelos Predictivos: Diseñar, implementar y validar modelos predictivos utilizando técnicas de aprendizaje automático y estadísticas.
- Extracción de Insights: Traducir resultados complejos de análisis de datos en insights comprensibles y accionables para apoyar la toma de decisiones.
- Optimización de Modelos: Mejorar continuamente la precisión y eficacia de los modelos existentes mediante ajustes, optimización y validación.
- Colaboración Interdepartamental: Colaborar con equipos de negocio,



ingenieros de datos y otros científicos de datos para comprender los desafíos y objetivos organizativos.
- Comunicación de Resultados: Preparar informes y presentaciones para comunicar resultados y recomendaciones a audiencias no técnicas.
- Validación de Datos: Verificar la calidad y consistencia de los datos utilizados en los análisis, identificando y abordando posibles problemas.
- Desarrollo de Prototipos: Crear prototipos y pruebas de concepto para evaluar la viabilidad y eficacia de nuevas técnicas o modelos.

Requisitos

- Experiência previa en roles de ciencia de datos o análisis de datos.
- Conocimiento profundo de técnicas de aprendizaje automático, estadísticas y análisis predictivo.
- Habilidades avanzadas en programación, preferiblemente en Python o R.
- Experiência en el uso de bibliotecas y frameworks de ciencia de datos (por ejemplo, TensorFlow, scikit-learn, PyTorch).
- Capacidad para comunicar resultados técnicos de manera clara a audiencias no técnicas.
- Habilidades analíticas y capacidad para abordar desafíos complejos de datos.

#J-18808-Ljbffr

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📌 Data Scientist (Santiago)
🏢 Dxc Technology
📍 Santiago