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NeuralWorks es una compañía de alto crecimiento fundada hace aproximadamente 2 años. Estamos trabajando a toda máquina en cosas que darán que hablar. Somos un equipo donde se unen la creatividad, curiosidad y la pasión por hacer las cosas bien. Nos arriesgamos a explorar fronteras donde otros no llegan: un modelo predictor basado en monte carlo, una red convolucional para detección de caras, un sensor de posición bluetooth, la recreación de un espacio acústico usando finite impulse response. Trabajamos en proyectos propios y apoyamos a corporaciones en partnerships donde codo a codo combinamos conocimiento con creatividad, donde imaginamos, diseñamos y creamos productos digitales capaces de cautivar y crear impacto.

Descripción del trabajo

- El equipo de data y analytics trabaja en diferentes proyectos que combinan volúmenes de datos enormes e IA, como detectar y predecir fallas antes que ocurran, optimizar pricing, personalizar la experiencia del cliente, optimizar uso de combustible, detectar caras y objetos usando visión por computador.
- Participar activamente durante el ciclo de vida del software, desde inception, diseño, deploy, operación y mejora.
- Apoyar a los equipos de desarrollo en actividades de diseño y consultoría, desarrollando software, frameworks y capacity planning.
- Desarrollar y mantener arquitecturas de datos, pipelines, templates y estándares.
- Conectarse a través de API a otros sistemas (Python).
- Poner en producción modelos de ML, con pipelines hechos a medida.
- Manejar y monitorear el desempeño de infraestructura y aplicaciones.
- Asegurar la escalabilidad y resiliencia.

Calificaciones fundamental

- Ingeniería civil en computación o similar.




- Experiencia práctica de al menos 3 años en ingeniería de software o sistemas.
- Excelente skills de troubleshooting y problem solving estructurado.
- Experiencia en Python.
- Experiencia con Google Cloud (particularmente relacionado a manejo de datos y ML).
- Experiencia trabajando con equipos ágiles.
- Experiencia en pipelines de CI/CD.
- Inglés avanzado.
- Resistente sentido de responsabilidad e integridad, manifestado a través de comunicación clara y colaboración.

Nice to have

- Experiencia en Infraestructura as code, observabilidad, monitoreo.
- Experiencia en la construcción y optimización de data pipelines, colas de mensajes y arquitecturas big data altamente escalables.
- Experiencia en Stream processing.

Beneficios

- Computador portátil MacBook Air M1 o similar (con opción de compra).
- Bono por desempeño.
- Bono de almuerzo mensual y almuerzo de equipo los viernes.
- Horario flexible.
- Flexibilidad entre oficina y home office.
- Medio día libre el día de tu cumpleaños.
- Inscripción en Coursera con plan de entrenamiento a medida.
- Estacionamiento de bicicletas.
- Vestimenta informal.
- Salida de “teambuilding” mensual.
- Acceso a una biblioteca de libros físicos.
- Infraestructura adecuada para personas con necesidades de movilidad especial.
- Horario flexible para atender necesidades familiares o personales.
- Espacio para charlas o presentaciones internas durante las horas de trabajo.
- Recreativo: áreas de juegos o deportes.
- Bebidas y snacks gratuitos.
- Programa de coaching y asesoría personal.

Remuneración y trabajo remoto

Este puesto opera en modalidad híbrida: algunos días de trabajo se realizan desde el hogar y otros en la oficina ubicada en Santiago (Chile). La política de trabajo remoto permite flexibilidad para equilibrar vida profesional y personal.

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📌 Data Engineer (Santiago)
🏢 NeuralWorks
📍 Santiago