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¡Buscamos Data Engineer Big Data (Spark & Scala) para proyectos de alto impacto!

En Kibernum estamos en búsqueda de un/a Data Engineer apasionado/a por los datos y la tecnología, que quiera participar en la construcción de soluciones robustas, escalables y en tiempo real.

¿Cuál será tu desafío?

Serás parte de un equipo que diseña e implementa arquitecturas de datos de alta disponibilidad, transformando grandes volúmenes de información en activos estratégicos para el negocio.

Lo que harás en el día a día:

- Diseñar y construir pipelines ETL/ELT en entornos Big Data (Cloudera y Cloud)
- Desarrollar procesamiento distribuido con Spark y Scala (clave)
- Optimizar consultas y modelos de datos en SQL (Oracle y PostgreSQL)
- Implementar soluciones de streaming con Kafka
- Automatizar procesos con Unix/Shell y herramientas CI/CD




- Participar en diseño de APIs/microservicios con foco en escalabilidad y seguridad

Requisitos excluyentes:

- Título profesional (Ingeniería, mínimo 8 semestres)
- Más de 3 años de experiencia en Big Data
- Experiencia sólida en Spark y Scala
- Manejo de SQL
- Experiencia con Oracle y PostgreSQL

Deseables que suman puntos:

- Ecosistema Big Data: Hive, Impala, Kudu, Kafka
- Experiencia en Cloudera y entornos Cloud
- DevOps: Git, Maven, CI/CD, Unix/Linux
- Desarrollo con Java, Python o Spring Boot
- Experiencia con microservicios

Ofrecemos:

- Contrato: Indefinido
- Modalidad mixta (3 días remoto / 2 presencial)
- Ubicación: Santiago Centro
- Horario: Lunes a jueves: 09:00 – 18:00; Viernes: 09:00 – 17:00

#J-18808-Ljbffr

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📌 Data Engineer Big Data (Santiago)
🏢 KIBERNUM
📍 Santiago