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Ingeniero de Datos y/o Data Scientist (Traductor/Ejecutor Analítica Avanzada
Santiago, Chile | Publicado el 13/01/2026
- Estado/provincia Región Metropolitana de Santiago
Descripción del empleo
En GlobalConexus estamos enla búsqueda de Ingenieros de Datos y/o Data Scientist, con experiencia enAnálisis de Datos, capacidad analítica, estructurar problemas, definirmétricas, validar hipótesis con datos. Con experiencia en Python nivelIntermedio, SQL nivel básico, Power BI nivel básico, en la Nube conocimientosbásicos, y en GIT nivel intermedio.
Ingeniero civil encomputación, industrial o carrera afín, con un mínimo de 4 años de experienciatrabajando en empresas del área Minera, Mantenimiento o Sector industrial. Sebusca profesional con ganas de enfrentar nuevos desafíos, para formar parte deun grupo de trabajo, en el área de Análitica Avanzada de una empresa.
Exploración y levantamiento proactivo
- Abordar problemáticas sin necesidad de requerimientos completamente definidos, explorando el contexto y proponiendo definiciones claras del problema.
- Investigar, conectar información de distintas fuentes y proponer mejoras por iniciativa propia.
- Enfrentarse a problemas complejos o ambiguos, estructurándolos en hipótesis y líneas de análisis accionables.
Relacionamiento con la operación
- Interactuar directamente con operadores, mantenedores y supervisores para comprender el funcionamiento real de los procesos.
- Realizar preguntas clave y validar supuestos con equipos de terreno.
- Traducir necesidades operacionales en requerimientos y preguntas analíticas comprensibles.
Traducción de negocio en soluciones analíticas
- Convertir necesidades del negocio en preguntas analíticas claras y bien definidas.
- Definir métricas, KPIs y criterios de éxito alineados con los objetivos operacionales.
- Comunicar resultados técnicos de forma simple,
clara y accionable para distintos públicos.
Implementación autónoma de soluciones
- Implementar automatizaciones, análisis y prototipos de manera autónoma, sin depender necesariamente de otros equipos para cada etapa.
- Coordinarse y apoyarse en equipos técnicos cuando sea necesario escalar las soluciones.
Uso de herramientas analíticas y visualización
- Utilizar Python como herramienta principal para el análisis de datos.
- Apoyarse en SQL para exploración y consulta de información.
- Comprender y revisar dashboards y reportes existentes en Power BI, Excel y Power Point.
Foco en impacto y adopción
- Priorizar soluciones simples, útiles y aplicables en la operación.
- Velar porque los resultados analíticos sean utilizados efectivamente y generen valor real.
- Proponer mejoras iterativas basadas en feedback y uso en terreno.
- Experiencia en análisis de datos con foco en negocio y procesos.
- Manejo de Python nivel intermedio para análisis de datos.
- Uso de SQL nivel básico para consulta y exploración de datos.
- Uso de Power BI nivel básico para exploración y visualización de datos.
- Capacidad para estructurar problemas, definir métricas y validar hipótesis con datos.
- Alta proactividad y orientación a la exploración.
- Fuerte autogestión y responsabilidad por los resultados.
- Muy buenas habilidades comunicacionales y sociales, especialmente en interacción con la operación.
- Pensamiento crítico y capacidad de síntesis.
- Orientación a impacto, adopción y mejora continua.
- Salud Pro: Protegido complementario, catastrófico, dental y de vida.
- Bienestar: Días administrativos, día libre decumpleaños y bonos de vacaciones.
- Apoyo real: Aguinaldos, bonos de movilización/colación y bono de emergencia.
- Crecimiento: Capacitaciones y certificaciones según tu rol.
- Equidad: Política de "Igual labor, igualsueldo".
#J-18808-Ljbffr
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📌 Ingeniero de Datos y/o Data Scientist (Traductor/Ejecutor Analítica Avanzada (Santiago)
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📍 Santiago