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MAS Analytics es una consultora de datos e inteligencia artificail que nos dedicamos a desarrollar proyectos de Data Science (DS), Inteligencia Artificial, Cloud Architecture y Business Intelligence (BI). Hoy en día tenemos muchos proyectos con clientes de muchos rubros distintos y necesitamos ingeniero/as apasionados que estén buscando aprender y desafiarse trabajando en equipo.

Si estás buscando profundizar y trabajar aplicando tus conocimientos día a día, dentro de un equipo de mucho talento, y alto rendimiento, este puesto es lo que estás buscando.

Funciones del cargo:
Si no manejas alguno de estos conceptos, no te preocupes, nos importa que tengas las bases para poder aprender y desafiarte día a día.

Tendrás que realizar las siguientes tareas (entre otras):
- Reuniones de negocio con clientes
- Creación de queries SQL
- Creación de pipelines ETL (on premise y cloud)
- Creación de visualizaciones en herramientas de BI

El éxito de tu trabajo se evaluará en el nível de satisfacción de los modelos entregados a los clientes y en el cumplimiento de plazos.





Trabajarás dentro de los equipos de desarrollo de MAS Analytics teniendo reuniones de avance semanal con los clientes y otros miembros del equipo de MAS Analytics.

Requerimientos del cargo:
- Al ser consultoría en tecnología, necesitamos que tengas habilidades técnicas y habilidades blandas. Se privilegiarán perfiles de ingeniería civil TI o Computación.
En cuanto a las habilidades técnicas, se espera que puedas trabajar con las siguientes herramientas:
- Queries SQL (CRUD)
- Procesamiento: Dataflow (GCP, Azure), Lambda, Glue (AWS)
- Visualizaciones: Qlik, Tableau, Power BI
- Modelamiento de datos: modelos dimensionales OLAP
- Con respecto a las habilidades blandas, necesitamos que estés preparada/o para:
- Llevar comunicación con los clientes
- Levantar requerimientos
- Trabajo en equipo
- Proactividad
- Pensamiento analítico

Opcionales:
- Conocimientos en herramientas Cloud (GCP, AWS, Azure)

Algunos benef

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📌 Consultor Data Engineer (Santiago)
🏢 MAS Analytics
📍 Santiago