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Descripción de Perfil BI Data Engineer

Profesional orientado a datos con un enfoque integral que combina las funciones de Data Analyst, Business Intelligence BI y Data Engineer, responsable de la extracción, transformación, administración y gobernanza de la información dentro de la compañía. Su objetivo principal es garantizar la calidad, disponibilidad y explotación eficiente de los datos para apoyar la toma de decisiones estratégicas. Cuenta con experiencia en la gestión de grandes volúmenes de datos, así como en el diseño e implementación de soluciones que faciliten el acceso a información fiable y oportuna para las distintas áreas del negocio.

Responsabilidades principales

- Extracción, integración y procesamiento de datos provenientes de múltiples fuentes corporativas.
- Administración y optimización de bases de datos utilizando SQL y entornos como SAP HANA.
- Diseño, construcción y mantenimiento de pipelines de datos para asegurar flujos consistentes y escalables.
- Modelado de datos para análisis y reporting, enfocado en necesidades de negocio.
- Desarrollo de soluciones de Business Intelligence para visualización y seguimiento de KPIs.
- Gestión del ciclo de vida del dato, asegurando calidad,



integridad y disponibilidad.
- Uso de SAP Data Sphere para la integración, virtualización y gobernanza de datos en entornos empresariales.
- Colaboración con equipos de negocio y tecnología para traducir requerimientos en soluciones basadas en datos.
- Implementación de buenas prácticas en arquitectura de datos y gobierno de la información.

Tecnologías y herramientas

- SQL avanzado
- SAP HANA
- SAP Data Sphere
- Modelado de datos relacional y analítico
- ETL / ELT
- Herramientas de BI: Power BI, SAP Analytics Cloud, u otras según el ambiente

Competencias clave

- Pensamiento analítico y enfoque en resolución de problemas.
- Capacidad para manejar grandes volúmenes de datos.
- Orientación a resultados y toma de decisiones basada en datos.
- Habilidades de comunicación para traducir datos en insights accionables.
- Trabajo colaborativo con equipos multidisciplinares.

Ventajas y condiciones

- Salario acorde a tu experiencia y al salario medio del sector.
- Tipo de empleo: Jornada de 42 horas semanales.
- Empresa: AGtec Servicios Informáticos, Santiago Providencia.

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📌 Data y BI Engineer SAP Data Sphere, SAP Analytics Cloud, SAP HANA, SQL, ETL, Power BI (Providencia)
🏢 Agtec Servicios Informa´Ticos
📍 Providencia