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Misión del cargo

Diseñar, construir y mantener sistemas robustos de procesamiento de datos que aseguren la integridad, eficiencia y escalabilidad de los datos dentro de la organización. Esto incluye la implementación de pipelines de datos optimizados, la colaboración con otros equipos para integrar y analizar datos, y la mentoría de ingenieros menos experimentados. Su objetivo final es proporcionar datos confiables y accesibles que impulsen la toma de decisiones estratégicas y mejoren la competitividad de la empresa en el mercado.

En este rol tendrás la posibilidad de

- Atender los requerimientos del negocio en cuanto a soluciones basadas en datos, utilizando las herramientas y lineamientos definidos a nivel corporativo.
- Dar soporte a las soluciones actuales y futuras basadas en tecnologías Cloud.
- Proponer e implementar nuevos lineamientos, procedimientos y soluciones que permitan mejorar los procesos actuales, coordinar proyectos de datos asignados.
- Evaluar y seleccionar tecnologías y herramientas de datos.
- Documentar procesos y sistemas de datos.




- Realizar auditorías y monitoreo de sistemas de datos.

Requisitos y experiencia

- Título competente en Ingeniería Informática o carrera afín, con diplomados o formaciones especiales en el ámbito de datos (Business Intelligence / Ciencia de Datos / Analítica de Datos).
- Deseable: Estudios superiores (Diplomado / Magister) relacionados con tecnologías de la información.
- + de 3 años de experiencia en uso y tratamiento de datos (Generación de pipelines de datos, integraciones entre sistemas, modelado de datos).
- Conocimiento en lenguajes de programación intermedio - avanzado como Python, Spark.
- Conocimiento intermedio - avanzado de herramientas IaC (Terraform) y versionamiento de código (GitHub / GitLab).
- Conocimiento avanzado de lenguaje SQL y BBDD.
- Conocimiento intermedio - avanzado de plataformas cloud (GCP / Azure) y herramientas como Airflow, Cloud Run, Cloud Composer, BigQuery, Azure Functions ent

#J-18808-Ljbffr

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📌 Data Engineer Expert (Santiago)
🏢 Softys Argentina
📍 Santiago