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Responsabilidades y atribuciones

- Diseñar y desarrollar arquitecturas de datos en Google Cloud Platform.
- Implementar pipelines de datos para procesar y analizar grandes volúmenes de información.
- Colaborar con equipos multidisciplinarios para garantizar la integridad y seguridad de los datos.
- Optimizar el rendimiento de bases de datos y sistemas de almacenamiento en la nube.
- Mantenerse actualizado sobre las últimas tendencias y tecnologías en el campo de la ciencia de datos.
- Creación de dashboards (PowerBI).

Requisitos y calificaciones

- Experiencia comprobada como ingeniero de datos o puesto similar.
- Resistente dominio de SQL.
- Desarrollo y manipulación de ETLs con archivos.
- Desarrollo en Python.
- Modelado de datos y Arquitectura data analytics.
- Plataforma de datos basadas en la nube GCP (bigquery, dataflow, cloud run, DBT) y OCI.
- Creación de dashboards.
- GIT.
- Manejo Unix, shell.




- Experiencia proyectos bajo modalidad SCRUM.
- Excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas.
- Fuertes habilidades de comunicación y colaboración.
- Atlassian suite (Jira, Confluence).
- Experiencia en industria financiera.

Información adicional

- Oportunidad de trabajar con tecnologías de vanguardia en la nube.
- Desarrollo de habilidades en análisis de datos y gestión de información a gran escala.
- Posibilidad de contribuir significativamente a la toma de decisiones estratégicas de la empresa.
- Alta demanda en el mercado laboral y posibilidades de crecimiento profesional.
- Trabajar en un contexto dinámico y colaborativo que fomenta la innovación.

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📌 Data Engineer Senior (Santiago)
🏢 STEFANINI LATAM
📍 Santiago