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Management Solutions es una firma internacional de consultoría centrada en el asesoramiento de negocio, finanzas, riesgos, organización, tecnología y procesos, tanto en sus componentes funcionales como en la implantación de sus tecnologías relacionadas. Contamos actualmente con un equipo multidisciplinar (funcional, matemático, técnico y de integración de sistemas) de 2.500 profesionales.

Desarrollamos nuestra actividad a través de 33 oficinas, 16 en Europa, 16 en América y 1 en Asia, desde donde atendemos de manera recurrente a clientes que operan en más de 40 países de cuatro grandes áreas geográficas (Europa, América, Asia y África).

Funciones

Incorporación e integración en equipos de trabajo realizando funciones de:
Tratamiento estadístico de datos (data mining y knowledge discovery)
Modelización predictiva mediante técnicas de machine learning y data science
Modelización de eventos temporales (series temporales, modelos ARIMA)
Desarrollo de modelos de simulación (Monte Carlo)
Revisión y validación de modelos regulatorios en el ámbito financiero




Apoyo quant al negocio: desarrollo de algoritmos, estadística y probabilidad
Proyectos de I+D

Requisitos:
Recién titulados o estudiantes de último curso deMatemáticas, Físicas, Estadística, Econometría, Ingeniería u otros estudios con robusto componente cuantitativo.
Sólida trayectoria académica.
Dinamismo, madurez, responsabilidad y capacidad de trabajo.
Nível de inglés avanzado.
Valorable la realización de estudios específicos de postgrado, en especial Data Science, Finanzas Cuantitativas o similar
Manejo avanzado de herramientas informáticas.
Valorable conocimiento de técnicas de modelización (logit, GLM, series temporales, árboles de decisión, clustering, etc.), lenguajes de programación estadística (SAS, R, Python, Matlab, etc.) y herramientas y plataformas de big data (Hadoop, MongoDB, Cassandra, Pig, Hive, etc.)
Alta capacidad de aprendizaje.
Facilidad de integración en equipos m

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📌 Consultor De Data Science Santiago (Chile)
🏢 Management Solutions
📍 Chile