30 jul
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Chile
Buscamos un/a profesional con sólida experiencia en analítica avanzada y entornos de datos en GCP, responsable de desarrollar modelos de machine learning orientados a optimizar la eficiencia operativa y apoyar la toma de decisiones estratégicas. El rol implica liderar procesos de experimentación e inferencia causal, definir métricas fundamental y asegurar la calidad, trazabilidad y escalabilidad de los datos, además de medir el impacto de plataformas mediante análisis de performance y adopción.
Trabajará de forma colaborativa con equipos de Producto e Ingeniería, traduciendo desafíos complejos en soluciones analíticas. Se requiere experiencia en Python, SQL y modelamiento de datos, manejo de bases de datos relacionales y en tiempo real, data scrapping, control de versiones con Git, observabilidad y monitoreo, así como conocimientos en IA aplicada y ecosistema GCP (excluyente).
Modalidad remota.
Key Responsibilities
Responsibilities
Impacto de Plataforma: Medir el éxito de infraestructuras críticas mediante el análisis de adopción de componentes y performance técnico.
Modelado ML:
Desarrollar modelos predictivos y de optimización para potenciar la eficiencia operativa y la toma de decisiones.
Experimentación: Liderar diseños experimentales e inferencia causal para validar hipótesis en flujos técnicos y de negocio.
Métricas y Gobernanza: Definir KPIs estratégicos y asegurar la calidad, trazabilidad y escalabilidad de los activos de datos.
Colaboración: Traducir desafíos técnicos complejos en soluciones analíticas junto a equipos de Producto e Ingeniería.
Skills, Knowledge and Expertise
La persona debe tener experticia en:
Data scrapping
Experticia en servicios de GCP - excluyente
Python
Bases de datos relacionales
Real Time Database
Data Modeling
SQL - Querys
Conceptos de IA aplicada en data
GIT
Observabilidad y Monitoreo
Conocimientos generales en Data Analytics (familiaridad con el rol o experiencia trabajando con estos roles
Beneficios
? Ser maker es cool:
📌 Data Scientist Semi senior o Senior (Chile)
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