BigQuery
Dataflow
Pub/Sub
Looker Studio
Nos encontramos en búsqueda de un/a Ingeniero/a de Datos Senior especializado/a en Google Cloud Platform (GCP), quien será responsable de diseñar, construir y optimizar soluciones de datos escalables, asegurando la disponibilidad, calidad y eficiencia de los flujos de información que soportan la toma de decisiones estratégicas y operativas del negocio.
Principales Responsabilidades
Diseñar e implementar pipelines de datos batch y streaming en GCP utilizando herramientas como Dataflow, Pub/Sub, Cloud Composer (Airflow) y Dataproc.
Modelar, optimizar y administrar estructuras de datos en BigQuery, asegurando alto rendimiento y eficiencia en costos.
Gestionar procesos de ingesta de datos desde múltiples fuentes, incluyendo ERP, CRM, plataformas e-commerce y sistemas POS retail.
Desarrollar y mantener transformaciones de datos utilizando dbt o herramientas equivalentes.
Implementar buenas prácticas de gobernanza, calidad y trazabilidad de datos mediante herramientas como Data Catalog y lineage.
Colaborar con equipos de Analytics, BI y Ciencia de Datos para habilitar información confiable y oportuna.
Monitorear, alertar y resolver incidentes asociados a flujos productivos de datos.
Documentar arquitecturas, procesos y decisiones técnicas relacionadas con la plataforma de datos.
Requisitos Técnicos Indispensables
Más de 5 años de experiencia en Ingeniería de Datos.




Dominio Avanzado De Google Cloud Platform, Especialmente
BigQuery
Dataflow
Cloud Storage
Pub/Sub
Cloud Composer
Looker Studio
Sólidos conocimientos en Python y SQL avanzado.
Experiencia trabajando con Apache Beam, Spark o frameworks de procesamiento distribuido.
Conocimiento en arquitecturas Data Lake, Data Warehouse y Lakehouse.
Experiencia en orquestación de procesos con Apache Airflow / Cloud Composer.
Manejo de Git y procesos CI/CD aplicados a pipelines de datos.
Orientación a resultados y autonomía técnica.
Capacidad para comunicar conceptos técnicos a audiencias no técnicas.
Trabajo colaborativo con equipos multidisciplinarios.
Proactividad para impulsar mejoras continuas en procesos de datos.
Capacidad de organización y manejo de prioridades en entornos dinámicos.
Requisitos Deseables
Certificación Google Cloud Professional Data Engineer.
Experiencia en empresas de retail o centros comerciales.
Conocimientos en dbt (Data Build Tool).
Experiencia utilizando Terraform o Infrastructure as Code (IaC).
Manejo de Looker u otras herramientas BI conectadas a BigQuery.
Ofrecemos
Participación en proyectos de alto impacto y transformación digital.
Trabajo con tecnologías cloud y arquitecturas modernas de datos.
Ambiente participativo y orientado a la innovación.
Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional.
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📌 Ingeniero/A De Datos Gcp Senior (Santiago)
🏢 BC Tecnología
📍 Santiago