Department: Operations

Location: Chile Description Buscamos un perfil con sólida experiencia en Data Engineering, Arquitectura de Datos y DataOps, capaz de dirigir equipos multidisciplinarios y diseñar plataformas modernas de datos sobre entornos cloud. Deberá liderar iniciativas de Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse, Gobierno de Datos, Calidad de Datos y Analytics, actuando como puente entre negocio, arquitectura y equipos de ingeniería. Propósito del Cargo Liderar técnicamente la construcción y evolución de plataformas, productos y soluciones de datos, asegurando la entrega continua de valor al negocio mediante arquitecturas escalables, seguras y gobernadas, habilitando capacidades analíticas, inteligencia artificial y toma de decisiones basada en datos.

Actúa como referente técnico de los equipos de Data Engineering, Analytics y Data Quality, promoviendo prácticas DataOps, arquitectura moderna y excelencia técnica.

Key Responsibilities Liderazgo Técnico

Liderar técnicamente células de datos.

Definir estándares de desarrollo y arquitectura de datos.

Guiar a Data Engineers, Analytics Engineers, QA Datos y desarrolladores.

Participar en decisiones tecnológicas estratégicas.

Gestionar deuda técnica y evolución tecnológica.

Arquitectura de Datos

Diseñar arquitecturas Data Lake, Lakehouse y Data Warehouse.

Definir modelos de datos escalables.

Diseñar patrones ETL, ELT y Event Driven.

Definir estrategias de integración con sistemas legacy y cloud.

DataOps

Implementar CI/CD para pipelines de datos.

Automatizar despliegues y validaciones.

Incorporar observabilidad y monitoreo.

Establecer métricas de calidad operacional.

Gobierno y Calidad

Incorporar Data Quality by Design.

Definir estándares de

Lineage

Data Catalog

Data Contracts

Metadata Management

Garantizar cumplimiento normativo.

Analytics y Negocio





Traducir necesidades de negocio en soluciones de datos.

Apoyar iniciativas de

BI

Advanced Analytics

IA

Reporting regulatorio

Asegurar alineación entre métricas de negocio y datasets corporativos.

Agile Leadership Participar activamente en:

Refinamientos

Sprint Planning

Arquitectura Evolutiva

Colaborar con

Product Owners

Scrum Masters

Arquitectos

Equipos de Desarrollo Skills, Knowledge and Expertise Experiencia requerida:

+8 años en tecnología.

+5 años en ingeniería de datos.

+3 años liderando equipos.

Experiencia en cloud: principalmente Azure. Otras nubes pueden ser consideradas pero cliente trabajará con Azure

Conocimiento de DataOps, CI/CD, Data Quality y Arquitectura Moderna de Datos.

Ingeniería de Datos Obligatorio

SQL Avanzado

Python

Spark / PySpark

ETL / ELT

Data Modeling

Data Warehousing

Deseable

Scala

Kafka

Flink

Cloud Experiencia en nube, principalmente Azure:

ADLS

Synapse

Data Factory

Databricks

Otras nubes que podrían considerarse: GCP

BigQuery

Cloud Storage

Dataproc

Composer

Pub/Sub

AWS

S3

Glue

Redshift

EMR

DataOps y DevOps

Git

Azure DevOps

GitHub

Jenkins

CI/CD

Terraform

Docker

Kubernetes

Calidad de Datos

Great Expectations dbt Tests

Data Observability

Data Lineage

Data Catalog

Arquitectura

Conocimiento sólido de

Medallion Architecture

Lakehouse

Data Mesh

APIs

Microservicios

Event Driven Architecture

Analytics e IA

Conocimiento suficiente para liderar iniciativas de:





Machine Learning

MLOps

Feature Stores

Model Serving

Experimentación

Sin necesidad de ser Data Scientist senior.

Habilidades de Liderazgo

Liderazgo técnico sin autoridad formal.

Coaching de equipos.

Negociación con stakeholders.

Pensamiento sistémico.

Influencia organizacional.

Comunicación ejecutiva.

Gestión de conflictos.

Toma de decisiones basada en datos. 5: Formación Ingeniería Informática.

Ingeniería Civil Informática

Ingeniería de Datos.

Ciencias de la Computación.

Matemáticas o carreras afines.

Certificaciones Deseables

Cloud

Google Professional Data Engineer

Azure Data Engineer Associate

AWS Data Analytics

Agile

Professional Scrum Master

SAFe Agilist

Datos

Databricks Data Engineer

Snowflake SnowPro dbt Fundamentals Beneficios ? Ser maker es cool: Tenemos muy buenos ventajas y muchas actividades para divertirnos! ?️ Don’t worry, be happy: 3 días libres al año adicionales a tus vacaciones.

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⚖️ Programa de bienestar enfocado a equilibrar el trabajo y la vida personal.

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? Nuestra cultura es horizontal, de innovación, desafiante y sobre todo, se respira mucha buena onda! En el marco de nuestro compromiso con la inclusión, la siguiente vacante está acogida a la ley 21.015.

📌 Arquitecto de Datos - CL (Tome)
🏢 Imagemaker
📍 Tome