Data Scientist & Optimization Developer (Modalidad Híbrida)

Se busca incorporar un perfil analítico con interés en el desarrollo de soluciones de optimización y ciencia de datos, orientado a la resolución de problemas complejos mediante el uso de herramientas tecnológicas y modelos matemáticos.

Objetivo del rol
Desarrollar e implementar modelos analíticos y de optimización, utilizando técnicas de Data Science para abordar problemáticas de negocio, generando soluciones eficientes y escalables.

Principales funciones

Diseñar y desarrollar modelos de optimización (lineales, enteros o no lineales).
Construir soluciones analíticas utilizando Python y librerías especializadas.
Analizar datos y generar insights accionables.
Implementar modelos en entornos productivos y monitorear su desempeño.
Colaborar con equipos técnicos para integrar soluciones en distintos sistemas.

Requisitos técnicos

Manejo de Python aplicado a análisis de datos y/o optimización.
Conocimiento en modelación matemática y optimización.
Uso de librerías como pandas, numpy u otras asociadas.




Capacidad para resolver problemas mediante pensamiento lógico y estructurado.
Conocimientos generales de machine learning y ciclo de vida de modelos.

Se valorará

Experiencia en desarrollo de APIs o frameworks backend.
Conocimientos en bases de datos SQL o NoSQL.
Manejo de herramientas cloud o entornos de despliegue.
Experiencia en problemas de scheduling u optimización operativa.

Competencias clave

Pensamiento analítico y enfoque en resolución de problemas.
Autonomía en el desarrollo de soluciones.
Capacidad de aprendizaje continuo.
Habilidad para comunicar resultados técnicos a distintos niveles.
Orientación a resultados.

Condiciones

Modalidad mixta (presencialidad parcial semanal).
Jornada laboral de lunes a viernes.
Renta líquida: $1.400.000.

Proceso de selección

Entrevista con equipo de selección y área técnica.
Evaluación práctica mediante caso aplicado, con posterior presentación de resultados.

📌 Data Scientist (Santiago)
🏢 Grupo PS
📍 Santiago