Significativo empresa líder dedicada a la gestión de residuos y envases se encuentra en la búsqueda de un Jefe Optimización de Procesos profesional analítico, con capacidad de transformar datos y resultados operacionales en mejoras estructurales del modelo, y con criterio técnico para influir en la toma de decisiones y en la evolución de la planificación operacional.

Misión del cargo

Convertir el desempeño operacional y el análisis de datos en ajustes y mejoras continuas del modelo de recolección, impulsando decisiones que incrementen su eficiencia, robustez y capacidad de adaptación en el tiempo.

Requisitos

- Formación académica Ingeniería Civil Industrial, Ingeniería en Datos, Ingeniero informático Ingeniería en Transporte / Logística
- Contar con 3 a 6 años experiencia
- Contar con experiencia en Análisis de datos, mejora de Procesos, Performance / Analítica / Planificación, Modelos de simulación, Herramientas y software especializados.

Funciones asociadas al cargo

- Continuidad Operacional en Comunas y Contratos:



Diseñar y proponer planes de transición operacional (onboarding y offboarding), asegurando la continuidad, estabilidad y correcta implementación del modelo de recolección.
- Optimización del Modelo Operativo: Evaluar y proponer iniciativas de expansión o profundización del modelo, considerando criterios de eficiencia, cobertura y captura de valor.
- Performance y Seguimiento Post Implementación: Monitorear el desempeño de los modelos implementados mediante el seguimiento de indicadores clave (KPIs), identificando desviaciones y oportunidades de mejora.
- Benchmark y Mejora Continua: Identificar mejores prácticas de la industria y oportunidades de innovación en gestión de residuos y optimización operacional.

Lugar de trabajo

Las Condes (cercano metro escuela militar)

Horario

Lunes a jueves 08:30 a 18:00; viernes de 08:30 a 14:00 horas

Modalidad de trabajo

Híbrido

Tipo de contrato

Contrato a plazo fijo posterior indefinido según desempeño

#J-18808-Ljbffr

📌 Líder Modelación de Datos (Santiago)
🏢 Randstad
📍 Santiago