Responsabilidades

- Diseñar y mantener modelos de datos analíticos que sirvan como base confiable para reportería, métricas y análisis del negocio.
- Construir y optimizar pipelines orientados al consumo analítico, priorizando simplicidad y mantenibilidad.
- Documentar de forma funcional y técnica los activos de datos construidos.
- Apoyar iniciativas de migración y evolución de plataformas, asegurando calidad e integridad de la información.
- Traducir necesidades analíticas del negocio en soluciones robustas, promoviendo buenas prácticas de uso y evolución de los productos de datos.

Requisitos

- SQL avanzado y modelado de datos analíticos.
- Construcción de pipelines ELT/ETL y transformación de datos (dbt o similares).
- Plataformas de datos en la nube (GCP).
- Python para análisis y automatización.
- Diseño de métricas, KPIs y modelos de datos para consumo analítico.
- Herramientas de visualización (Power BI, Looker, Datastudio o similares).
- Calidad, gobierno y documentación de datos.




- Git y buenas prácticas de desarrollo.
- Metodologías ágiles.
- IA Generativa aplicada a análisis de datos y automatización (deseable).

Core Competencies

Expertise in designing and maintaining analytical data models, constructing and optimizing ELT/ETL pipelines, and ensuring data quality and integrity. Proficient in translating business analytical needs into robust data solutions while adhering to best practices in documentation and governance.

Hard Skills

- SQL Avanzado
- Modelado De Datos Analíticos
- Construcción De Pipelines ELT/ETL
- Python Para Análisis Y Automatización
- Diseño De Métricas
- KPIs
- Git
- IA Generativa
- Documentación De Datos
- Metodologías Ágiles

Soft Skills

- Calidad
- Gobierno De Datos
- Documentación

Tools & Technologies

- GCP
- Power BI
- Looker
- Datastudio

#J-18808-Ljbffr

📌 Senior Analytics Engineer (Coquimbo)
🏢 Jobtailor
📍 Coquimbo